基于FPGA的视频监控跟踪系统的设计与实现的中期报告.docx

基于FPGA的视频监控跟踪系统的设计与实现的中期报告
一、项目背景和意义
随着视频监控技术的不断发展和应用，视频监控系统已经成为提高社会安全和保障公共安全的重要手段之一。针对大规模场景的视频监控系统，需要实现对目标的自动跟踪识别，提高监控效率和准确性。为了解决这一问题，本项目基于FPGA设计并实现了一个视频监控跟踪系统。
二、项目目标
本项目的主要目标是设计和实现一个基于FPGA的视频监控跟踪系统，能够实现对目标的自动识别和跟踪，同时满足实时性和准确性要求。
三、实施计划
本项目的实施计划包括以下四个主要步骤：
1.系统架构设计和算法选择：确定系统的整体架构和所采用的目标识别和跟踪算法。
2.硬件平台设计：选用适当的FPGA芯片作为硬件平台，并设计电路原理图和PCB板。此外，还需设计音视频采集和输出接口，以及网络通信接口等。
3.软件系统设计：设计相应的软件算法，实现目标识别和跟踪等功能。其中，需要使用HLS工具将软件代码转换成硬件描述语言。
4.系统集成和测试：将硬件平台和软件算法进行集成调试，并进行系统测试、优化和验证。
四、进展情况
目前，本项目已经完成了系统架构设计和算法选择、硬件平台设计、软件系统设计等阶段的工作。具体来说，我们选用了面向行人检测和跟踪的HOG算法，将其转换成硬件描述语言并在FPGA平台上进行了验证。此外，我们还设计了相应的音视频采集和输出接口，以及网络通信接口等。
下一步，我们将进行系统集成和测试，包括将硬件平台和软件算法进行集成调试，以及对系统进行测试、优化和验证。
五、存在的问题和解决方案
在项目实施过程中，我们面临的一个主要问题是如何实现对多目标的自动跟踪。为了解决这个问题，我们在算法选择阶段对不同的多目标跟踪算法进行了分析和比较，并最终选择了适合于行人检测和跟踪的HOG算法。此外，我们还将硬件平台和软件算法进行了优化，以提高系统的实时性能和跟踪准确性。