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快速公交组合调度优化及仿真评价研究的综述报告
快速公交是城市公共交通系统的重要组成部分，具有高效、快速、舒适等特点。随着城市化进程的加速，快速公交在城市交通中的作用越来越重要。但是，当前快速公交系统中存在着路线冗余、调度不合理、乘客拥挤等问题，严重影响了快速公交系统的运行效率和服务质量。因此，快速公交组合调度优化及仿真评价成为了当前研究热点之一。
快速公交组合调度优化的目标是设计一套合理的路线规划与车辆调度方案，以提高快速公交系统的运行效率和服务质量。该问题是一个典型的组合优化问题，需要对路线、调度、乘客需求、等待时间等因素进行综合考虑。为解决这一问题，当前研究主要采用了以下方法：
1.遗传算法
遗传算法是一种基于进化论的优化算法，其核心思想是通过模拟自然界中的生物进化过程，寻找到最优解。在快速公交组合调度优化中，遗传算法能够对路线组合和车辆调度方案进行全局搜索，有效解决了快速公交系统中复杂的组合优化问题。
2.模拟退火算法
模拟退火算法是一种全局优化算法，其主要思想是通过随机游走的方式，在解空间中寻找最优解。在快速公交组合调度优化中，模拟退火算法能够有效避免局部最优解，提高优化效果。
3.禁忌搜索算法
禁忌搜索算法是一种启发式搜索算法，其通过引入一定的“禁忌表”，约束搜索过程中的解空间，避免落入局部最优解。在快速公交组合调度优化中，禁忌搜索算法能够有效避免方案的重复调度和路线的交叉重复，提高优化效果。
为了评估优化方案的效果，当前研究还采用了仿真评价技术。快速公交系统仿真评价主要包括以下内容：
1.建立快速公交系统仿真模型
快速公交系统仿真评价的第一步是建立系统仿真模型，模拟快速公交系统的运行过程。模型中需要包括车辆、站点、路线、乘客需求、等待时间等因素。
2.仿真运行并收集数据
在建立了系统仿真模型之后，需要进行仿真运行。并且在运行过程中，需要分析数据、收集有关车辆延误时间、等待时间、乘客满意度等方面的数据。
3.评价模型的效果
模型的最终评价效果是在收集数据的基础上，进行统计分析，比较不同方案的结果，从而评估优化效果。
综上所述，快速公交组合调度优化及仿真评价研究是当前进行的重要研究领域。这方面的研究可以借鉴先进的遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法等优化方法，以及建立系统仿真模型、数据收集和分析方法等评价技术，以提高快速公交系统的运行效率和服务质量，为城市公共交通的发展做出贡献。