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基于智能手机的声信号室内定位系统研究的任务书
任务书
任务名称：基于智能手机的声信号室内定位系统研究
任务背景：
在现代社会中，智能手机已经成为不可或缺的一部分。随着智能手机的功能不断更新和完善，智能手机的使用范围越来越广泛。其中，室内定位系统成为一项非常有前景的技术。在一些大型商场、展览馆、机场、地铁站等场所，室内定位系统可以为人们提供更加精确、快速、方便的导航服务。因此，基于智能手机的声信号室内定位系统研究成为当前热门的研究方向之一。
任务目标：
本任务的主要目标是设计并实现一个基于智能手机的声信号室内定位系统，为人们提供室内定位服务。通过手机内置的麦克风、扬声器等硬件设备，监测室内的声音信号，并对声音信号进行处理与分析，计算出智能手机的位置信息，最终实现室内定位服务。
任务内容：
1.研究室内定位技术的基本原理和方法。
2.研究智能手机的硬件设备参数，主要包括麦克风、扬声器、加速度传感器、陀螺仪等。
3.根据室内声信号分析的原理，设计相应的算法并实现。
4.开发基于Android操作系统的室内定位应用程序，实现用户界面的设计与实现。
5.对系统进行测试与优化，提高定位的精度和可靠性。
任务计划：
本任务计划分为以下几个阶段：
1.阶段一：（5天）对室内定位技术的基本原理和方法进行研究，对现有的室内定位技术进行调研，并制定相应的技术方案。
2.阶段二：（5天）根据智能手机硬件设备的参数，研究室内声信号的获取方法，设计相应的采样方法和分析算法。
3.阶段三：（10天）根据阶段二的研究成果，开发基于Android操作系统的室内定位应用程序，并实现用户界面的设计。
4.阶段四：（5天）对系统进行测试，评估系统的定位精度和可靠性，进行适当的优化。
预期成果：
1.实现基于智能手机的声信号室内定位系统，支持室内定位服务。
2.实现用户友好的界面设计，方便用户使用。
3.成果论文一篇，包括技术方案、算法设计、系统实现和测试结果分析。
4.演示文稿一份，用于展示系统的功能和特点。
参考文献：
[1]S.Yang,X.WanandY.Wang,“Anovelindoorlocalizationschemebasedonsoundfingerprintingandparticleswarmoptimization,”inProc.IEEEInternationalConferenceonUbiquitousIntelligence&Computing,2016.
[2]Y.Zheng,J.LiandM.J.Zuo,“Soundsourcelocalizationusingsmartphonemicrophonearrayandmachinelearningalgorithm,”inProc.IEEE/CICInternationalConferenceonCommunicationsinChina,2017.
[3]C.Li,W.LuandH.Chen,“Indoorlocalizationusingacousticsignalpropagationmodelandparticleswarmoptimizationalgorithm,”inProc.InternationalConferenceonWirelessCommunications&SignalProcessing,2017.