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基于APC和GPS数据的公交客流多维分析的任务书
任务书
一、任务背景
公共交通是城市的重要组成部分，公交客流多维分析可以有效地帮助城市规划和公共交通管理部门更好地了解公共交通需求和变化趋势，提供科学化的决策依据。传统的公交客流调查主要依赖于人工抽样和人工统计，数据量不够大，精度也不够高，难以满足实时、精确的客流分析需求。而随着时间和空间信息处理能力的提高，利用自动车辆位置（APC）和全球卫星定位系统（GPS）等技术实现公交客流多维分析，已成为应对城市公共交通管理和规划中客流问题的重要手段。
二、任务描述
本任务旨在通过APC和GPS数据，对城市公交客流进行多维分析，具体包括以下内容：
1.收集APC和GPS数据。可与当地公交公司、交通管理部门等合作，通过系统收集公交车辆的位置、运行路径以及乘客上下车信息等数据。
2.基于收集的APC和GPS数据，开展公交客流多维分析。具体分析内容包括：客流密度、客流流向、客流高峰期、客流等待时长、乘客满意度等。
3.对不同路线、站点的客流进行分析比较，了解客流需求的变化趋势和影响因素，并提出改进措施，优化公共交通运营。
4.通过数据可视化技术，将分析结果以图表形式直观呈现，为公共交通管理和规划部门提供科学依据，为城市公众提供更便捷、高效的公共交通服务。
三、任务要求
1.收集APC和GPS数据的具体方案需由任务执行方制定，并与相关部门保持良好的沟通合作。
2.分析方法：利用统计学、数据挖掘等技术对数据进行深入挖掘和分析，挖掘潜在规律和问题，形成清晰的分析报告，并提出改进措施。
3.数据可视化：采用可视化技术对分析结果进行呈现，如图表、地图等，提高数据的表现力和交互性。
4.报告撰写：按照报告要求，汇总研究成果，撰写结论，提出相关建议和改进措施，形成规范性的报告。
四、任务成果
1.完成APC和GPS数据的收集和分析，呈现多维客流分析结果，指导公共交通管理和规划部门的决策。
2.提供客流分析报告，内容包括研究目标、方法、数据来源、分析结果和建议等，规范性、科学性、可操作性强，符合相关规定和标准。
3.将结果以图表、地图等方式进行可视化呈现，使得数据结果直观、易懂、易于理解和应用。
五、参考资料
1.王晨阳.基于APC和GPS的公交客流数据分析[D].北京交通大学，2017.
2.张明洋.基于APC和GPS技术的公交客流监测系统设计与实现[J].公路与汽运，2018，31(1):63-68.
3.王兴楷,铁永征.基于可编程智能电网及数据采集技术的公交车费系统[J].汽车工程研究所学报，2014，4(1):16-20.
任务委托人：某城市公共交通管理部门
任务执行方：某数据分析公司
时间要求：两个月