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彩铃系统中基于KPI和KQI的性能分析系统的设计与实现的综述报告
随着移动通信的普及，彩铃系统也越来越受欢迎。但是，为了保证彩铃系统的高效稳定运行，必须对其进行性能分析。基于KPI和KQI的性能分析系统是一种效率高、精确度高的性能分析方法，本文将从设计和实现两方面总结彩铃系统中的基于KPI和KQI的性能分析系统。
一、设计
（一）KPI和KQI的定义：
KPI（KeyPerformanceIndicator）关键绩效指标，是指对彩铃系统的性能指标进行量化的指标。KPI有时被称为性能指标，通常与水平目标一起使用，以评估组织的绩效。
KQI（KeyQualityIndicator）关键质量指标，是指对使用彩铃系统进行统计和分析的指标。例如，KQI可以是通过统计多个呼叫记录汇总而得出的平均彩铃播放成功率。
（二）基于KPI和KQI的性能分析系统架构：
1.数据收集层：主要用于采集和预处理数据，比如从网管、日志系统等收集彩铃系统的运行状态数据；
2.数据存储层：主要用于归档存储、提供数据查询服务；
3.数据分析层：主要是对采集到的数据进行分析，制定KPI和KQI的指标体系，以及通过数据挖掘、统计分析等手段，对彩铃系统进行性能分析；
4.数据展示层：主要用于将性能分析结果可视化展示。包括报表、图表、仪表盘等。
（三）KPI和KQI指标选取：
KPI指标的选取需要与彩铃业务方面的逻辑相关联，根据技术面的指标确定其关键性、有代表性。
KQI指标的选取需要从用户视角出发，根据用户满意度以及产品的使用场景来确定指标，比如，在呼叫过程中，用户能否流畅听到彩铃的播放。
二、实现
（一）数据采集：
1.采集彩铃系统的运行日志、调试信息，汇总各网元、板卡状态信息，预测性能异常，以及对性能问题进行实时提示；
2.设计数据采集的规则，能对数据进行过滤与过期性删除，保证彩铃系统的性能数据可用性、及时性、正确性。
（二）数据分析：
1.根据KPI和KQI的指标体系，对数据进行初步处理和清洗，去掉异常数据，并对数据进行标准化、归一化；
2.采用数据挖掘、机器学习、统计学等方法，对数据进行挖掘和分析，以发现性能瓶颈和问题。
（三）数据展示：
1.根据需要，设计可视化报表，用于展示性能指标的变化趋势及其对彩铃系统稳定性的影响；
2.设计可视化的仪表盘，用于实时展示性能指标，方便运维人员从全局角度掌握彩铃系统的运行状况。
总之，基于KPI和KQI的性能分析系统是一种实用性很强的性能分析工具，能够有效提高彩铃系统的效率和稳定性。在设计和实现过程中，需要采用合理的数据采集和分析方法，以及可视化的展示模式，才能更好地服务于彩铃系统的运维管理。