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基于CA-Markov模型的建设用地模拟预测研究——以湖北省随县厉山镇为例的中期报告 本研究旨在利用CA-Markov模型,对湖北省随县厉山镇建设用地变化进行模拟预测,为地方政府规划决策提供科学参考。 一、前期工作回顾 1.数据收集 收集了2010年、2014年、2018年三期遥感影像数据,并进行了预处理和分类划分。 2.土地利用类型划分 将厉山镇地区的土地利用类型划分为建设用地、耕地、草地、水域、森林和其他。 3.转移概率矩阵计算 基于2010年、2014年的土地利用类型和转移矩阵,计算出了2010年-2014年和2014年-2018年的转移概率矩阵。 二、中期工作 1.CA-Markov模型 采用CA-Markov模型进行建设用地变化模拟预测,该模型相对简单而又实用。 2.模型参数确定 根据前期工作计算出的转移概率矩阵和面积数据,确定构建CA-Markov模型所需的参数,包括细胞面积、空间分辨率、时间分辨率等。 3.模型验证 采用2018年遥感影像数据进行模型验证,对模型预测效果进行评估。 三、后期工作展望 1.模型优化 针对模型的不足之处,进行模型的优化改进,提高预测效果和精度。 2.土地政策建议 根据模型预测结果,提出厉山镇的土地政策建议,为地方政府的规划决策提供重要参考。