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基于非局部稀疏的图像视频压缩算法的研究的中期报告
（注：此为自动生成的报告，仅供参考）
一、研究背景
随着图像和视频数据的日益增多，如何有效压缩这些数据成为一个十分关键的问题。传统的压缩算法如JPEG、H.264等已经非常成熟，但仍存在着一些问题，如编码效率较低、压缩比较难以再提高等。因此，以非局部稀疏为基础的图像视频压缩算法应运而生。
二、研究目的
本次研究的目的是基于非局部稀疏的图像视频压缩算法，通过对数据的分析和处理，提高压缩效率和质量，较好地解决现有压缩算法存在的局限性。
三、研究方法
1.数据预处理：采用非局部均值去噪方法对图像视频进行降噪，降低编码时的误差。
2.非局部稀疏表示：利用非局部稀疏表示方法选取图像视频中的少数具有代表性的非局部稀疏特征，降低数据冗余性，提高编码压缩后的图像视频的视觉质量。
3.改进的压缩：通过用基于非局部稀疏的方法计算误差和压缩率，进而计算编码压缩后的图像和视频的视觉质量，实现更好的压缩效率。
四、预期成果
预期成果为设计出一套非局部稀疏的图像视频压缩算法，较好地解决传统算法存在的问题，提高压缩效率和质量。并将该算法与传统算法进行对比分析，验证其优越性。最终通过调整算法的参数，实现更好的压缩效果。
五、结论
本次研究旨在利用非局部稀疏的方法对图像视频数据进行压缩，通过对数据的预处理和稀疏表示，提高压缩效率和质量。本次研究成果的实现将用于实际应用环境中，为解决图像视频数据传输和储存中遇到的问题提供一个可行的方案。