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基于活动轮廓模型的红外图像分割方法研究的任务书
任务书
一、背景介绍
随着红外成像技术的不断发展，红外图像在军事、医学、航空航天、环境监测等领域中得到了广泛的应用。红外图像具有充分的信息量和足够的表现能力，但是它的分割技术一直是红外图像分析处理中的难点和热点问题。因此，研究红外图像分割技术及其算法对于红外图像的进一步应用和开发至关重要。
二、研究目的
本研究旨在基于活动轮廓模型，研究实现红外图像的自动分割技术，并探究其在实际应用中的优化方法。
三、研究内容
1.基于活动轮廓模型的原理、数学模型和算法的研究和分析。
2.红外图像分割要求和应用需求的探究，对红外图像的特征和结构进行了解和分析，为分割算法提供理论基础。
3.设计编写针对红外图像自动分割的系统，提供全面的数据处理和分析系统接口。
4.利用现有的红外图像数据库和实际红外图像样本，进行实验验证和算法优化。
5.提出解决红外图像分割过程中存在的问题并提供相应的解决方法。
4、研究意义
1.本文所研究的红外图像分割技术可实现对红外图像自动分割，大大降低人工干预的时间和精力，提高分割的准确率和效率。
2.本文所研究的基于活动轮廓模型的红外图像分割技术可运用于各种红外图像的分割，适用于多个领域中的红外图像分析及处理。
3.本研究可提供有针对性的红外图像算法优化，为红外图像的使用提供更多的应用场景。
5、研究方法
本研究采用文献调研和实验研究相结合的方法：
1.文献调研：对基于活动轮廓模型的红外图像分割技术有关的国内外文献进行收集、筛选和总结，以获取相关知识和经验。
2.实验研究：通过构造合理实验和现场采集红外图像，对红外图像分割技术进行实验研究和验证。并基于实验结果，进行算法优化。
6、主要工作内容及进度安排
1.原理、数学模型和算法的研究和分析（1个月）
2.红外图像分割的要求和应用需求的探究（2个月）
3.设计编写针对红外图像自动分割的系统（3个月）
4.利用现有的红外图像数据库和实际红外图像样本，进行实验验证和算法优化（3个月）
5.提出解决红外图像分割过程中存在的问题并提供相应的解决方法（1个月）
7、参考文献
1.张锦辉,文家明,王晓东.基于活动轮廓模型的红外图像目标分割[J].微计算机信息,2018,34(21):196-198.
2.郑笑玲,陈翠军.基于改进的活动轮廓模型的红外图像分割[J].计算机技术与发展,2019,29(01):35-38.
3.张昊.基于小波变换和改进ACM的红外图像分割技术研究[D].兵器工程学院,2017.
4.曹宏明,王德禹,王海青,等.基于轮廓演化的图像分割[J].大连海事大学学报,2017,43(4):136-139.
5.詹德南,刘巍,王庆奎,等.基于最大时变信息熵的红外图像自适应阈值分割算法[J].光学与光电技术,2017,15(3):312-315.