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基于扩展的IFML模型的安卓应用的自动化测试研究的开题报告
一、课题背景及意义
随着移动设备的普及，移动应用的开发和使用量不断增加，其中安卓应用是市场占有率最高的一类应用。然而，由于安卓应用平台的开放性和广泛性，安卓应用的质量也面临着较大的挑战。特别是在测试环节中，传统的手动测试方法难以应对安卓应用数量庞大、代码量巨大、功能多样等问题，因此需要采用自动化测试方法提高测试效率、降低测试成本、提高测试覆盖率。
目前自动化测试方法主要有基于模型的测试和基于代码的测试两种。基于模型的测试是使用模型来表示应用程序的行为和结构，然后通过模型来导出测试用例，并将其应用于具体的实现中。而基于代码的测试则是直接使用应用程序的源码进行测试。如果基于模型的测试技术能够结合基于代码的测试技术，将会更加高效、灵活和可靠。
IFML（InteractionFlowModelingLanguage）是OMG（ObjectManagementGroup，对象管理组织）发布的一个用于描述交互流程的建模语言，IFML可以帮助开发人员更好地理解应用程序的交互流程，进而指导测试人员设计测试用例。针对IFML模型的测试，目前虽有一些研究，但其局限性很大，如对于扩展的IFML模型的测试缺乏研究。
因此，本论文将基于扩展的IFML模型设计一种安卓应用的自动化测试方法，以提高测试效率和测试覆盖率，降低测试成本。
二、研究内容和研究方法
本论文研究内容如下：
1.基于扩展的IFML模型的安卓应用测试基础理论研究；
2.基于扩展的IFML模型的安卓应用测试用例设计方法和测试用例生成策略研究；
3.基于扩展的IFML模型的安卓应用测试执行和评估方法研究。
本论文研究方法如下：
1.基于文献调研，了解目前基于模型的测试方法和基于代码的测试方法的相关研究现状；
2.基于扩展的IFML模型，分析安卓应用的交互过程和数据流，设计测试用例；
3.基于安卓应用测试框架，编写测试脚本实现测试用例执行；
4.通过比较手动测试和自动化测试的结果，评估本论文提出的测试方法的有效性和可靠性。
三、预期成果
通过研究扩展的IFML模型的测试方法，本论文将达到以下预期成果：
1.设计出一种基于扩展的IFML模型的安卓应用测试方法，包括测试用例设计方法、测试用例生成策略和测试执行评估方法；
2.通过实验比较，证明本论文提出的测试方法能够显著提高测试效率，降低测试成本，提高测试覆盖率；
3.形成一组关于基于模型的测试方法与基于代码的测试方法结合的技术和方法论，对安卓应用测试的自动化和高效化具有一定的指导意义。
四、论文工作计划
本论文研究时间为一年，预计完成以下工作：
1.第1-2个月：对基于扩展的IFML模型的安卓应用测试方法进行文献调研，总结相关研究现状。
2.第3-4个月：根据扩展的IFML模型，设计基于模型的测试用例生成策略和测试用例设计方法，给出测试执行方案。
3.第5-6个月：基于安卓应用测试框架，编写测试脚本，实现测试用例的自动化执行。
4.第7-10个月：进行测试用例的自动化测试和手动测试，比较测试结果，评估测试方法的有效性和可靠性。
5.第11-12个月：撰写论文，准备答辩材料。
五、论文创新点
1.采用扩展的IFML模型作为测试基础，建立安卓应用的测试用例设计方法，降低了测试难度和测试成本；
2.结合安卓应用测试框架，实现测试用例的自动化，提高了测试效率和测试覆盖率；
3.研究基于模型的测试方法与基于代码的测试方法结合的技术和方法论，具有一定的推广价值。