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基于云边融合的边缘计算平台的设计与实现的开题报告
一、选题背景
随着互联网的发展以及物联网、5G等技术的广泛应用，越来越多的数据被产生，并且需要及时有效地处理和利用。而传统的云计算中心往往离数据产生的地方较远，这导致在数据处理过程中可能存在较大的延迟和网络拥塞现象。因此，边缘计算逐渐被提出，旨在将计算资源尽可能地靠近数据源，以提高数据传输速度和处理效率。
基于边缘计算的平台对于数据处理和分析具有重要的意义，它可以将云计算与边缘计算集成起来，使得数据可以在离数据源最近的端设备上进行处理和存储。然而，当前大多数边缘计算平台存在一些问题，如大量计算负载产生的资源利用不充分和难以复用，边缘设备的能力与应用场景的差异造成的软件兼容性问题等，因此如何构建高效、可靠的边缘计算平台成为研究热点。在边缘计算平台的研究中，云边融合技术可以解决资源利用不充分的问题，同时也可以提高平台的灵活性和可扩展性。
本文旨在设计和实现一个基于云边融合的边缘计算平台，以解决当前边缘计算平台中的一些问题，并且为实现更为高效、可靠的数据处理提供重要的思路和方法。
二、研究内容
1.研究云边融合技术及其应用
2.设计基于云边融合的边缘计算平台架构
3.实现边缘计算平台的关键技术，包括任务调度、容器化管理、安全管理等
4.评估边缘计算平台的性能和可靠性
三、研究意义
本研究旨在设计和实现一个高效、可靠的基于云边融合的边缘计算平台，以解决当前边缘计算平台中存在的问题，并且为实现更为高效、可靠的数据处理提供思路和方法。具体意义如下：
1.提高数据传输速度和处理效率：云边融合技术可以将计算资源尽可能地靠近数据源，避免数据传输的瓶颈，从而提高处理效率和响应时间。
2.提高资源利用率：通过云边融合技术，将云端和边缘端的资源进行整合，将空闲资源合理地分配到负载高的设备中，从而提高资源的利用率。
3.提高平台的灵活性和可扩展性：通过容器化技术，可以有效地解决设备的软件兼容性问题，实现边缘计算平台的快速扩展和高效部署。
4.为边缘计算平台提供更为高效、可靠的数据处理思路和方法。
四、研究方法
本研究的主要研究方法包括：
1.文献综述：对云边融合技术、边缘计算平台、容器化技术等相关领域的研究进行深入探究，对现有研究成果进行梳理和总结。
2.设计边缘计算平台架构：将云边融合技术引入边缘计算平台，设计较高效和可靠的边缘计算平台架构。
3.实现关键技术：实现任务调度、容器化管理、安全管理等关键技术，提高边缘计算平台的智能化、自我管理及自我保护能力。
4.评估边缘计算平台性能和可靠性：在实现边缘计算平台后，对平台的性能和可靠性进行评估和测试。
五、预期成果
本研究预期完成以下工作：
1.研究云边融合技术及其应用，从理论上分析了云边融合技术的优越性，并探讨其在边缘计算中的应用。
2.设计了基于云边融合的边缘计算平台架构，提高了资源利用率和平台的灵活性和可扩展性。
3.实现了边缘计算平台的关键技术，包括任务调度、容器化管理、安全管理等。
4.评估了边缘计算平台的性能和可靠性，证明了提出的基于云边融合的边缘计算平台的高效性和可靠性。
六、研究计划
本研究的计划如下：
1.第一年：研究云边融合技术，设计基于云边融合的边缘计算平台架构。
2.第二年：实现边缘计算平台的关键技术，包括任务调度、容器化管理、安全管理等。
3.第三年：评估和测试边缘计算平台的性能和可靠性，完成论文撰写和论文答辩。
七、参考文献
1.Shi,W.,Cao,J.,Zhang,Q.,Li,Y.,&Xu,L.(2016).Edgecomputing:visionandchallenges.IEEEInternetofThingsJournal,3(5),637-646.
2.Dong,X.,Chen,Z.,Li,Y.,&Wu,S.(2019).Enablingtechnologiesforedgecomputing:Aprimer.IEEECommunicationsMagazine,57(1),58-64.
3.Satyanarayanan,M.(2017).Theemergenceofedgecomputing.Computer,50(1),30-39.
4.杨峰,崔浩然,鲁阳.(2019).云边融合的资源智能调度算法研究[J].计算机工程,45(11),141-146.
5.张朴,樊泽华,欧阳磊.(2020).基于云边融合技术的边缘计算研究[J].现代电子技术,43(7),78-81.