基于DEA模型的我国重点化工园区生态效率评价研究的开题报告.docx

基于DEA模型的我国重点化工园区生态效率评价研究的开题报告
一、课题来源及研究意义
我国重点化工园区的产业规模不断扩大，但由此也引发了环境污染问题，影响了生态环境。因此，对其生态效率评价意义重大。本课题选择采用DEA模型进行评价，这是一种基于线性规划的方法，旨在评估前沿效率和效率缺失。本研究通过对我国重点化工园区的生态效率进行评价，可以促进化工园区的可持续发展，提高环保水平。
二、研究内容及方法
1.研究内容
本课题将围绕化工园区生态效率的评价展开研究，主要涉及以下方面：
（1）对化工园区生态效率进行测度和评价，明确其生态效率水平；
（2）分析化工园区生态效率的影响因素，找出影响生态效率的核心因素；
（3）建立基于DEA模型的化工园区生态效率评价模型，对各化工园区进行评价；
（4）得出化工园区生态效率评价结果，为优化化工园区生态环境和实现可持续发展提供决策支持。
2.研究方法
本课题选用DEA模型进行化工园区生态效率的评估。DEA模型于1978年由美国学者Charnes、Cooper和Rhodes提出，是一种比较优越性的量化分析方法。其核心思想是对影响因素和产出指标进行加权，找到最佳的输入输出因素组合及其权重，从而提高效率水平。本课题将基于DEA模型，通过建立化工园区生态效率评价模型，对多个化工园区进行生态效率的评估。
三、预期目标和进度安排
1.预期目标
（1）对我国重点化工园区的生态效率进行评价，明确其生态效率水平；
（2）分析化工园区生态效率的影响因素，找出影响生态效率的核心因素；
（3）建立基于DEA模型的化工园区生态效率评价模型，对各化工园区进行评价；
（4）得出化工园区生态效率评价结果，为优化化工园区生态环境和实现可持续发展提供决策支持。
2.进度安排
（1）第一阶段：文献调研及方法论总结（2个月）
（2）第二阶段：数据收集与预处理（2个月）
（3）第三阶段：化工园区生态效率评价模型构建与验证（3个月）
（4）第四阶段：结果分析与讨论、论文撰写及答辩准备（5个月）
四、预期成果
本课题预期通过对我国重点化工园区生态效率评价的研究，揭示了化工园区生态效率的水平以及影响因素，为化工园区优化生态环境、提高效率水平提供了科学的理论支撑和决策支持，在理论和实践方面均具有一定的创新性和应用价值。预期成果主要包括：
（1）发表1-2篇高水平学术论文；
（2）学术报告1场；
（3）撰写1份硕士学位论文。