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供应链环境下基于信用支付的库存优化策略研究的中期报告
本研究旨在探讨在供应链环境下基于信用支付的库存优化策略。在供应链中，库存管理是一个关键的问题，直接影响到整个供应链的运转效率和成本控制。同时，供应链各个成员之间的信用关系也对库存管理产生重要影响，因此本研究将探讨基于信用支付的库存优化策略。
在本阶段，我们进行了文献综述和问题定义，梳理了相关研究现状和存在的问题，并对本研究进行了详细的问题定义和研究目标的明确。
首先，我们对库存管理和供应链信用支付两个方面进行了文献综述。我们发现，库存管理方面主要有传统的EOQ模型、基于需求预测的安全存量模型、基于MRP的计划需求模型以及一些新兴的基于网络科学和机器学习的库存管理模型。而在供应链信用支付方面，主要有基于信用度和信用限额的支付方式、基于供应链网络拓扑结构的支付方式以及一些基于虚拟货币和区块链技术的支付方式。
然后，我们明确了本研究的问题定义和研究目标。我们认为，在供应链中，库存管理的目的是在最小化成本的前提下保证供应链的正常运转和顾客需求的满足。而信用支付则是影响库存管理一个重要因素，因为它直接影响到供应链各个成员之间的货款支付和信用关系。因此，本研究的目标是探讨基于信用支付的库存优化策略，即如何在供应链中根据信用支付关系合理设置库存策略并最小化总成本。
接下来，我们将进行数据采集和建模，并通过计算模拟分析不同库存策略和信用支付方式对总成本的影响，以验证本研究的研究假设和推论。
总之，本研究的重点在于探讨供应链中基于信用支付的库存优化策略，希望能够为企业提供库存管理决策的科学依据和实践指导。未来，我们将进一步完善研究框架并进行详细分析，以期能够取得较好的研究成果。