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AADL模型可调度性分析工具设计与实现的中期报告
一、研究背景和意义：
在嵌入式实时系统中，调度算法是至关重要的。实时系统的可调度性分析是实时系统设计的关键问题之一，可以通过该分析方法来评估一个实时系统是否满足其实时性要求，以及是否能够在系统的生命周期内保持稳定和可预测性。
AADL模型是用于分析嵌入式系统的一种建模方式，它可以帮助系统设计师在系统设计的早期阶段就进行系统分析，包括系统功能、性能、安全性等方面。利用AADL模型，可以建立系统的结构模型、任务模型、通信模型、部署模型等，同时还可以通过模型检查工具来检查模型的正确性和可靠性，这些都有助于提升系统设计的质量和效率。
本文是AADL模型可调度性分析工具的设计与实现过程中的中期报告，主要介绍已完成的工作和存在的问题，为后续工作提供参考和指导。
二、研究内容：
1.AADL模型分析器的设计和实现：
基于AADL模型，我们设计并实现了一个模型分析器，该分析器能够分析系统中的任务调度情况，并给出任务的执行时间与截止时间，进而判断系统的可调度性。其中包括建立模型的数据结构、任务调度算法的实现、绘制调度图表等。
2.可调度性分析工具的设计和实现：
基于AADL模型分析器，我们设计并实现了一个可调度性分析工具，该工具可以读取AADL模型文件，并将其解析成可调度性分析模型。该工具可以显示系统的任务调度情况、执行时间与截止时间，并给出系统的可调度性分析结果。
3.测试与验证：
我们进行了基于AADL模型的实时任务调度模拟实验，并将分析工具得出的结果与理论预测结果进行比较，结果表明，分析工具能够准确地预测系统的可调度性。
三、存在问题：
1.分析器算法的优化：
分析器是可调度性分析的核心，目前我们的分析器仅能实现简单的调度算法，还需要进一步优化，并考虑实际系统中复杂的任务调度算法。
2.模型文件的读取：
目前我们的工具只能读取简单的AADL模型文件，对于复杂的模型文件还需要进一步测试和验证。
3.可视化界面的完善：
工具的可视化界面还需要进一步完善，并增加用户友好功能，以提高工具的使用效率。
四、总结：
本文介绍了AADL模型可调度性分析工具的设计与实现过程中已经完成的工作和存在的问题，是对我们研究工作的一个初步总结，还需要进行更为深入的探究和进一步完善。我们将继续努力，将该工具进一步完善，并用于实际系统的设计和分析中。