我国省会城市生产性服务业集聚测度及影响因素研究的任务书.docx

我国省会城市生产性服务业集聚测度及影响因素研究的任务书
任务书
一、选题背景
近年来，我国经济发展模式深刻变革，生产性服务业开启快速发展的新时代。生产性服务业是以技术、信息、知识和工程、设计、咨询等为主要内容的服务业，其发展速度一直是我国服务业中最快的部分。生产性服务业的发展，不仅能够提高整体经济的综合竞争力，还能提高国内人才培养和科学技术创新的水平，推动我国经济由“制造业+服务业”到“创新驱动、服务为主”的新阶段转变。因此，研究我国省会城市生产性服务业集聚测度及影响因素，对于进一步探讨服务业与制造业的优势互补，提高我国生产性服务业的发展水平，具有重要的理论和实践意义。
二、任务目的
本次研究旨在通过大量的实证分析和数据统计，揭示我国省会城市生产性服务业的集聚情况及其影响因素，为我国服务业转型升级提供依据和参考。
三、任务内容
1.收集我国省会城市的生产性服务业数据，并建立分析模型；
2.运用综合测度方法，研究我国省会城市的生产性服务业集聚现状，对各城市的集聚指数进行排名；
3.分析影响我国省会城市生产性服务业集聚的因素，包括经济发展水平、知识产权保护、科技创新能力等，运用多元回归模型探讨影响因素；
4.提出针对我国省会城市生产性服务业集聚的政策建议，为促进我国生产性服务业的发展提供参考。
四、研究方法
1.文献研究法：收集和分析先前关于我国生产性服务业集聚的研究情况，确定研究方向；
2.统计分析法：运用统计学和计量经济学等方法，对生产性服务业的集聚测度及影响因素进行实证研究；
3.实证分析法：基于SPSS软件，运用多元回归分析等方法，探讨影响生产性服务业集聚的因素。
五、预期成果
1.建立我国省会城市生产性服务业集聚指数排名，为我国生产性服务业转型升级提供信息；
2.识别影响我国省会城市生产性服务业集聚的因素，并量化影响程度；
3.提出针对我国生产性服务业集聚的政策建议，为我国生产性服务业的发展提供参考。
六、工作安排
1.第一周：郑重起草任务书，在指导老师的指导下完善选题；确定研究方法，明确工作内容；
2.第二至三周：进行资料收集和整理；梳理相关文献及数据资料，并进行初步分析；
3.第四至六周：进行数据处理和指数测算；分析测算结果，并确定影响因素；
4.第七至八周：运用多元回归等分析方法，探讨影响因素，并撰写研究报告；
5.第九至十周：完成研究报告初稿，并提交给指导老师进行修改和指导；
6.第十一至十二周：提交最终的研究报告和调研材料，并进行答辩。
七、参考文献
1.马国胜,&胡伟华.(2019).我国省会城市生产性服务业集聚态势、发展驱动及其政策思路研究.经济地理,39(02),23-30.
2.刘志红,&李娜.(2018).我国省会城市生产性服务业集聚研究述评.产业与科技论坛,(07),127-129.
3.李杨,杨禹生,&谢会成.(2019).城市数量约束与生产性服务业集聚研究：基于CGE模型的实证分析.市场现代化,(02),5-17.
4.蔡莉.(2020).我国省会城市生产性服务业的发展现状、问题及对策建议.求是学刊,(05),30-36.