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区域建筑群冷热负荷预测方法研究的中期报告
中期报告：区域建筑群冷热负荷预测方法研究
一、研究背景和目的
随着城市化进程的不断加快和建筑能效监管的强化，建筑群能耗管理面临着新的挑战。而建筑群中冷热负荷预测是建筑能耗管理的核心问题之一，对于优化调控建筑运行、降低能源消耗、提高能源效率和实现可持续发展具有重要意义。
因此，本研究旨在探索可靠且高效的区域建筑群冷热负荷预测方法，为建筑能耗管理提供科学依据。
二、研究进展
1.研究文献综述和调研
对于区域建筑群冷热负荷预测的相关研究进行了深入的文献综述和调研，收集了大量的相关研究成果和实践案例，为后续的研究提供了丰富而准确的数据和信息。
2.数据预处理和特征提取
利用实际的建筑运行数据，对数据进行了预处理（如数据清洗、缺失值处理、异常值处理等），并利用数据挖掘和机器学习技术，提取了冷热负荷预测的关键特征。
3.建模和预测
基于上述工作，利用多种数据挖掘和机器学习算法（如线性回归、支持向量机、随机森林等），建立了区域建筑群冷热负荷预测模型，并进行了预测性能的评估和优化。
三、研究成果和展望
目前，本研究已经取得了一定的进展，建立了可行的预测模型和框架。在接下来的研究中，我们将进一步完善模型的精度和实用性，应对复杂多变的城市环境，为建筑能耗管理和可持续城市发展做出贡献。