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基于离散点的图形重建技术的中期报告
1.研究背景
随着科技的不断发展，图形处理技术在计算机图形学、计算机辅助设计、虚拟现实等领域得到广泛应用。其中，图形重建技术可以将离散的数据点或曲面重建成三维几何模型，为后续的计算机图形学、计算机辅助设计等工作提供基础技术支持。因此，图形重建技术成为了计算机图形学领域的一项重要研究内容。
2.研究内容
本项目旨在探究基于离散点的图形重建技术，通过对离散点进行插值处理，得到三维几何模型。研究内容包括：
（1）离散点的采集和预处理：前期需要对待重建的离散点进行采集和预处理，例如去除噪声、修正错误点、剔除冗余点等。
（2）离散点的插值：在预处理之后，需要对离散点进行插值处理，得到连续的曲面或体积模型。流行的插值方法包括：简单插值法、最邻近插值法、多项式插值法、贝塞尔插值法、径向基函数插值法等。
（3）曲面重建：将插值后的点云数据进行曲面重建，可以使用传统方法如MarchingCubes，也可以使用一些基于深度学习模型的方法。
3.研究进展
本项目目前已完成离散点的采集和预处理，采用了修正后的NovelSurfel方法，并且通过简单插值法和最邻近插值法对离散点进行了插值处理。目前正在进行曲面重建的相关研究和实验。
4.研究意义
基于离散点的图形重建技术可以为计算机图形学、计算机辅助设计、虚拟现实等领域的应用提供基础技术支持，具有广泛的应用前景。此外，研究中也可以探究深度学习技术在图形重建中的应用，为后续的研究提供基础。