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近红外光谱法定量分析及其应用研究的综述报告
近红外光谱法（NearInfraredSpectroscopy,NIR）是一种基于不同样品在近红外波长范围内的吸光度差异，通过建立定量分析模型来实现定量分析的方法。近年来，NIR技术在食品、环境、制药、化工等领域的应用越来越广泛，成为一种有潜力的定量分析方法，具有非破坏性、快速、便携、经济等优点。
NIR技术原理是利用物质在近红外光谱范围内的分子振动和转动引起的光吸收差异，建立样品光谱与测定组分浓度之间的定量关系。NIR技术的优势在于其光源稳定、仪器操作简单、响应速度快等特点，能够实现高效的在线或在线测量，同时避免了样品的破坏，所以被广泛应用于各种质量控制和生产过程中的检测和分析。
在食品领域，乳制品的NIR分析是一个早期成功的例子。此外，其它食品类别也应用广泛，例如油脂、漆料、饲料、糖类、果汁、水果、葡萄酒等。其中，乳制品和油脂是最常见的应用领域。例如，用NIR法可快速分析酸奶发酵程度、干酪中脂肪含量和水分含量、奶粉中蛋白质含量和亚硝酸盐含量、油脂中的反式脂肪酸等。
在环境领域，近年来随着环境监测的需求不断提高，NIR技术开始被广泛应用于水质、土壤、大气、垃圾的分析和检测。以水质监测为例，通过建立水质NIR分析模型，可实现对多种水质指标（如：COD、BOD、氨氮、总磷、总氮等）的快速检测，其优点在于不需样品处理，检测时间短、精度高。
在制药工业中，NIR技术可用于药物配方、药品鉴别、药品分析、质量控制、成分分析等多个方面。以药物配方为例，曾有一起用NIR技术检测某药物中不同成分含量的案例，通过对不同批次的药品进行NIR检测，建立药品近红外分析模型，合理地调整每个批次的药品成分，使得药品的质量更为稳定。
在化工领域，NIR技术可用于实现反应过程监测、质量控制、产品成分分析等。众所周知，化工制品的物性及组成十分复杂，需要对样品质量进行细致的分析。利用NIR技术，可以简化这个过程，快速实现产品的成分分析和质量控制。
总而言之，近红外光谱法的应用广泛，适用于多种领域的化学分析与检测，具有很大的潜力。通过定量建模，可以实现对不同物质的精准检测，较为准确地预测待测物质的相应参数，因此NIR技术也越来越受到各领域的关注和研究。