SPSS软件操作方差分析.ppt
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目的要求通过对数据变异的分析来推断两个或多个样本均数所代表的总体均数是否有差别的一种统计学方法。方差分析的基本思想变异原因变异表现1=4,2=10的F值曲线和=0.05时界值用途:适用于对多个均数进行假设检验;以检验所得的多个均数是否来自相同总体。对资料的要求:各样本是相互独立的随机样本,均服从正态分布或近似服从正态分布;各样本的总体方差相等,即方差齐性。几种常用的方差分析一、完全随机设计方差分析Xij表示第i个处理组的第j个观察值,i=1,2,…k,j=1,2,…ni分析步骤1.提出检验假设及规定
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SPSS软件操作方差分析目的要求通过对数据变异的分析来推断两个或多个样本均数所代表的总体均数是否有差别的一种统计学方法。方差分析的基本思想变异原因变异表现1=4,2=10的F值曲线和=0.05时界值几种常用的方差分析一、完全随机设计方差分析Xij表示第i个处理组的第j个观察值,i=1,2,…k,j=1,2,…ni分析步骤1.提出检验假设及规定Ⅰ类错误概率水准α的大小。H0:µ1=µ2=…=µk,各组所代表的总体平均值相等;H1:µi≠µj,至少有一个不等式成立。i、j=1,2,…,i≠j。α=0.0
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第五节方差分析的SPSS操作一、完全随机设计的单因素方差分析1.数据采用本章第二节所用的例1中的数据,在数据中定义一个group变量来表示五个不同的组,变量math表示学生的数学成绩。数据输入格式如图6-3(为了节省空间,只显示部分数据的输入):图6-3单因素方差分析数据输入将上述数据文件保存为“6-6-1.sav”。2.理论分析要比较不同组学生成绩平均值之间是否存在显著性差异,从上面数据来看,总共分了5个组,也就是说要解决比较多个组(两组以上)的平均数是否有显著的问题。从要分析的数据来看,不同组学生成绩
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第9章方差分析本章内容9.1.1方差分析的概念方差分析基本原理方差分析基本原理(续)方差分析的假设检验9.1.2方差分析中的术语9.1.2方差分析中的术语(续)方差分析中的术语(续)9.1.3方差分析过程GeneralLinearModel(简称GLM)过程9.2单因素方差分析9.2.1简单的一维方差分析9.2.2--9.2.3单因素方差分析的选择项和例子9.3单因变量多因素方差分析过程(多因素,2)9.3.1单因变量多因素方差分析概述9.3.2单因变量多因素方差分析的菜单和选择项9.3.3使用系统默认