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不完备区间值信息系统的知识约简与规则提取的开题报告
1.研究背景
信息系统是现代社会各种活动的基本工具，而数据挖掘技术能够从数据中发掘出难以察觉的模式，并推导出新的规则，以帮助决策者优化决策。但是在现实情况下，往往会有许多不完善和模糊的数据，例如不确定区间值信息，这种情况下传统的数据挖掘技术就不能很好地处理这些问题。
2.研究内容
本文将探讨在不完备区间值信息系统中，如何进行知识约简和规则提取。主要包括以下内容：
(1)通过对不完备信息系统的研究，了解其特点和挑战，深入理解挖掘不完善信息的必要性和重要性。
(2)梳理现有的知识约简和规则提取方法，对其进行分析和总结，探究存在的问题和优化空间。
(3)提出一种基于约简和规则提取的方法，具体分为以下几步：①构建不完备信息系统的集合；②运用约简方法对信息系统进行约简，去除冗余信息；③对约简后的信息系统进行规则提取，得到规则集。
(4)对提出的方法进行实验和评估，验证其可行性和有效性，同时分析优化空间和进一步研究方向。
3.研究意义
本文的研究成果具有如下意义：
(1)针对不完备区间值信息系统，提出了一种有效的知识约简和规则提取方法。
(2)通过本研究，可以提高不完备信息系统的挖掘价值，对决策有重要帮助。
(3)对于信息系统中存在不确定、不完善的情况，在从中挖掘有用信息的过程中，具有重要指导意义。
(4)为实现更高效、更准确的数据挖掘研究提供了一种有效的思路和方法。