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第4章模糊模式识别方法4.1引言模糊数学的几种不同的名称模糊技术应用模糊模式识别4.2模糊集的基本知识定义在空间X={x}上的隶属度函数就定义了一个模糊集合A 表示为 或 “开水”这一概念的模糊集与确定集常见的隶属度函数形式模糊集的运算模糊集合的荃本运算示意图4.3模糊特征和模糊分类4.3.1模糊化特征1ofN编码(N分之一编码)4.3.2结果的模糊化4.4特征的模糊评价4.4.1模糊程度的度量2熵模糊度和熵的性质3.π度S型隶属度函数π型函数其它形式的S型函数和π型函数4.4.2特征的模糊评价1用标准π函数计算模糊度和熵2用标准S函数计算模糊度和熵3、π度的计算4综合评价指标4.5模糊聚类方法4.5.1模糊C均值算法模糊C均值方法算法步骤4.5.2改进的模糊C均值算法改进改进的模糊C均值方法的缺点普通C均值、模糊C均值和改进的模糊C均值方法的对比实验