头戴式视线跟踪系统的标定方法研究的中期报告.docx

头戴式视线跟踪系统的标定方法研究的中期报告
中期报告：头戴式视线跟踪系统的标定方法研究
研究背景和意义：
随着虚拟现实技术的快速发展和应用推广，头戴式视线跟踪系统作为一种重要的人机交互方式被越来越广泛地应用。其中，系统的准确性和稳定性是影响用户体验的最为重要的因素之一。而如何精确地标定头戴式视线跟踪系统，是保证准确性和稳定性的基础之一。
研究内容：
本研究致力于探索更为高效和准确的头戴式视线跟踪系统标定方法。主要包括以下研究内容：
1.基于模型的标定方法：建立三维模型，利用标定板在不同位置的投影点计算出相应摄像头和眼球的位置关系；
2.基于特征点的标定方法：利用摄像头采集到的特征点信息计算相应标定参数；
3.多摄像头联合标定方法：通过多摄像头数据联合标定从而提高标定精度；
4.标定精度和稳定性评估：对头戴式视线跟踪系统进行标定和测试，评估标定精度和稳定性。
研究方法：
1.系统设计：利用现有的头戴式视线跟踪系统作为研究对象，设计标定程序和测试方法；
2.数据采集：采集标定板在不同位置下的图像和特征点数据，以及头、眼和视线位置数据；
3.标定参数计算：根据不同的标定方法，计算相应的标定参数；
4.系统评估：对标定后的系统进行测试，评估标定精度和稳定性。
目前，已完成了系统设计和数据采集工作，初步实现了基于模型的标定方法。下一步将重点研究基于特征点和联合标定方法，并对标定精度和稳定性进行评估和分析。