基于多特征融合的外观设计专利图像检索算法的中期报告.docx

基于多特征融合的外观设计专利图像检索算法的中期报告
一、研究背景
外观设计专利是指针对产品外观的形状、纹样、和色彩等方面进行的设计保护。在现代市场竞争激烈的环境下，外观设计专利保护不仅可以保护企业的创新成果，还可以提高企业产品的市场竞争力。
为了保护外观设计专利权利人的权益，各国政府制定了相应的法规，规定未经权利人许可，他人不得制造、销售和进口与其专利权范围内的设计相同或近似的产品。但随着互联网的普及，外观设计专利的侵权情况屡见不鲜。因此，开发一种高效可靠的外观设计专利图像检索算法对于维护权利人的权益，打击侵权行为至关重要。
二、研究目标
本研究旨在开发一种基于多特征融合的外观设计专利图像检索算法，能够快速、准确地检索相关外观设计专利图像，并提供相似度评分。具体研究目标包括：
1.提取外观设计专利图像的尺度不变特征点（SIFT）特征、高斯局部二值模式（LBP）特征和颜色直方图特征。
2.对多个特征进行融合，采用基于加权决策的方法得到最终的特征向量。
3.设计相似度计算方法，在搜索数据库中的外观设计专利图像并得出相似度。
4.对算法进行实现和测试。
三、研究方案
本研究计划采取以下步骤实现目标：
1.数据采集。本研究将收集外观设计专利图形数据库，用于算法的实现和测试。
2.特征提取。分别提取外观设计专利图像的SIFT特征、LBP特征和颜色直方图特征。
3.特征融合。将提取的多个特征进行融合，得到最终的特征向量。本研究将采用加权决策的方法实现特征融合。
4.相似度计算。设计相似度计算方法，对搜索数据库中的外观设计专利图像得出相似度。
5.实现和测试。对算法进行实现和测试，将其与目前常见的外观设计专利图像检索算法进行比较，评估其检索效果和稳定性。
四、研究意义
本研究将为外观设计专利的保护提供一种可靠的方法，能够有效地对侵权行为进行监管和打击，维护权利人的权益。同时，该算法也有望应用于其他领域的图像检索中，具有很大的应用潜力。