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基于数据融合结构的无线传感器网络技术研究的任务书
任务书
任务名称：基于数据融合结构的无线传感器网络技术研究
任务背景：
随着物联网技术的发展，无线传感器网络技术作为其最重要的组成部分之一，正逐渐成为一种广泛应用于网络监测、环境监测、智能交通、智能家居等领域的新型传感器技术。然而，传统的无线传感器网络在应对大数据量、高精度、多任务等多种复杂情况时，仍然存在着很大的局限性，例如能耗、数据可靠性、网络容量等问题，这些问题成为了无线传感器网络技术发展的瓶颈。
数据融合技术是一种高效的数据处理方法，可以将传感器收集到的数据进行有效的合并和分析，使得数据利用效率得到提升，节约能耗，降低数据传输量，提高数据准确性等。然而，传统的数据融合技术的局限性也随之产生，如数据隐私保护、数据质量保证、数据安全等。因此，如何利用数据融合技术来解决传感器网络中的问题，是当前无线传感器网络技术研究亟需解决的问题。
任务目的：
本项目旨在基于数据融合结构技术，对无线传感器网络中存在的问题进行研究，探索一种适用于高精度、大数据量、多任务并存的数据融合结构，提高无线传感器网络的能效、数据可靠性、网络容量等方面的性能，并在此基础之上，深入研究数据隐私保护、数据质量保证、数据安全等问题。
任务内容：
1.展开无线传感器网络技术研究，阐述相关基础理论、技术现状和研究现状，指出存在的问题和待解决的难点。
2.研究数据融合结构技术，探究数据融合的基本原理、数据融合算法、数据融合模型等方面内容。
3.基于数据融合结构技术来优化无线传感器网络的设计，在能耗、数据可靠性、网络容量、延迟等方面进行优化和改进的研究。
4.深入探讨数据隐私保护、数据质量保证、数据安全等问题，提出有效的技术方案和策略。
5.开发与部署数据融合结构的无线传感器网络实验系统，进行实验验证和性能评估。
任务要求：
1.研究内容要能与此前相关领域的研究相比较，在实验数据准确性、实验结果可靠性等方面有所提升。
2.任务执行过程中，要遵守学术诚信，严谨治学，抵制抄袭、剽窃、造假等学术不端行为。
3.及时撰写任务实施进展、数据，参与编写中期、结题报告等各项报告，并参加组织的中期、结题汇报。
4.完成最终任务成果的撰写和整理、向有关领域专家进行展示，并参与有关学术会议或报告的撰写和发表。
任务周期：一年
任务经费：10万元
参考文献：
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