基于时间序列和神经网络的股票预测分析.docx
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测试域名过期或被删除该测试域名已过期或被删除,测试域名有效期为30天,到期会自动回收,如需继续访问资源,请绑定自定义域名访问。请参考HYPERLINK"https://developer.qiniu.com/kodo/kb/5158/how-to-transition-from-test-domain-name-to-a-custom-domain-name"\t"_blank"“如何从测试域名过渡到自定义域名”其他使用规范请参考HYPERLINK"https://developer.qiniu.
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西南交通大学本科毕业设计(论文)基于时间序列和神经网络的股票预测分析年级:姓名:学号:专业:指导老师:2014年6月承诺本人郑重承诺:所呈交的设计(论文)是本人在导师的指导下独立进行设计(研究)所取得的成果,除文中特别加以标注引用的内容外,本文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的设计(研究)成果。对本设计(研究)做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。如被发现设计(论文)中存在抄袭、造假等学术不端行为,本人愿承担一切后果。学生签名:年月日院系专业年级姓名题目基于时间序列和神经网络的股票预测分析
【精编医学资料】基于时间序列和神经网络的股票预测分析.docx
测试域名过期或被删除该测试域名已过期或被删除测试域名有效期为30天到期会自动回收如需继续访问资源请绑定自定义域名访问。请参考“如何从测试域名过渡到自定义域名”其他使用规范请参考“测试域名使用规范”注释:七牛测试域名是用户在创建云存储空间是系统自动生成的七牛域名以clouddn.com/qiniucdn.com/qiniudn.com/qnssl.com/qbox.me等结尾此类域名仅提供用户测试和体验七牛产品功能不能用于正式生产环境。内容总结(1)测试域名过期或被删除该测试域名已过期或
基于小波分析与神经网络时间序列的股票预测方法.docx
基于小波分析与神经网络时间序列的股票预测方法摘要:在股票市场上,准确地预测股票价格对于投资者来说至关重要。本文基于小波分析和神经网络,提出了一种时间序列的股票预测方法。该方法将股票收盘价的时间序列数据通过小波分析分解成多个子序列,并使用神经网络对这些子序列进行预测,最终将预测结果合并得出股票价格的预测结果。实验结果表明,该方法具有较高的预测准确性和稳定性,能够有效地预测股票价格。关键词:小波分析、神经网络、时间序列、股票预测一、引言股票预测一直是一个备受关注的问题。过去的几十年里,许多方法已被提出来预测股