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异构多核片上网络的低功耗映射研究的任务书
一、研究背景
随着芯片尺寸不断缩小、晶体管数量的增加，现代芯片中集成了越来越多的处理器核心，多核芯片已成为当今计算领域的主流之一。异构多核芯片更是一种高效且有潜力的处理器架构，它可以将不同类型的处理器核心混合在一起，使用专门的交互网络进行通信。
随着多核芯片变得越来越复杂，如何让这些芯片在低功耗的情况下高效工作成为了面临的一个重要问题。当前，异构多核片上网络的低功耗映射研究已成为学术界和工业界的研究热点之一。如何合理分配芯片内的任务，降低能量消耗、提升性能成为了研究人员面临的重要问题。
二、研究内容
本研究旨在探究异构多核片上网络的低功耗映射问题，研究内容包括但不限于以下方向：
1.分析多核片上网络的能量消耗，制定低功耗映射策略
在异构多核芯片中，处理器核心之间需要通信，这是一个需要耗费大量能量的过程。本研究将对不同类型的处理器核心通信的特点进行分析，探究能够降低通信能量消耗的策略，制定低功耗映射策略，降低芯片内总能量消耗。
2.研究多核片上网络拓扑结构对功耗和性能的影响
在异构多核片上，可以使用不同的网络拓扑结构进行通信。不同的网络拓扑结构对芯片的总功耗和性能有着不同的影响。本研究将对不同的网络拓扑结构进行比较研究，探究不同网络拓扑结构对芯片性能和功耗的影响。
3.研究任务分配对能量消耗和性能的影响
任务分配是降低芯片功耗的另一个重要手段。不同的任务分配方式会影响芯片的总能耗和性能。本研究将对不同的任务分配策略进行比较研究，探究如何合理分配任务，降低芯片的能量消耗，提升性能。
三、研究方法
本研究将采用以下方法进行研究：
1.文献调研
本研究将对多核片上网络的低功耗映射问题进行文献调研，了解当前研究的进展和不足处，为研究提供理论基础。
2.现有算法评估
本研究将对现有的异构多核芯片映射算法进行评估，比较不同算法在能量消耗和性能方面的优缺点，为研究提供指导。
3.算法设计和优化
基于现有算法的不足，本研究将设计和优化低功耗映射算法，通过对比实验验证算法的可行性和有效性。
四、预期成果
本研究预计将得到以下成果：
1.提出基于能量和性能优化的异构多核芯片低功耗映射策略。
2.分析多核片上网络拓扑结构对能量消耗和性能的影响，提出一些优化算法，降低芯片总能耗，提高性能。
3.探究任务分配对能量和性能的影响，提出低功耗的任务分配方法。
4.实现并比较所提出算法与现有算法的性能和功耗优化效果。
五、研究时间计划
本研究预计时长不超过12个月，研究时间计划如下：
第1-2个月：文献调研和现有算法评估
第3-6个月：算法设计和优化
第7-10个月：算法实现和调试
第11-12个月：成果总结和论文撰写
六、研究经费预算
本研究涉及到软件开发和实验，因此需要资金支持。根据研究的需要，我们预计需要5万元人民币的经费。主要包括人员工资、实验材料费用和软件开发支出等。