预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于Logit模型的S公司融资租赁信用风险研究--以医疗行业为例的开题报告 一、研究背景 融资租赁是指将租赁公司自有资金与金融机构和投资者的资金相结合,向客户提供租赁资产以获得租金收入,从而实现融资目的的一种商业营销行为。在金融市场中,融资租赁已成为一种常规的融资手段,且在我国的金融市场中占据了重要的地位。 在这个过程中,融资租赁公司需要通过对客户信用风险进行评估,来确保资金的安全性和稳定性。而对于评估客户信用风险的方法,在传统的贷款模式中,一般采用线性判别分析和逻辑回归分析等模型,而其在融资租赁领域中的应用也越来越广泛。 S公司是一家专业从事融资租赁业务的金融公司,在医疗行业中有着广泛的服务客户。该公司拥有完善的信用评估系统,以保证客户的资金安全,但其信用评估模型仍然存在不少缺陷和可优化空间,准确度与应用效果尚不尽如人意。因此,本研究旨在对S公司的信用评估模型进行改进和优化,从而提高其在医疗行业中的应用效果和准确性。 二、研究目的 本研究的主要目的为通过逻辑回归模型对S公司在医疗行业中的融资租赁信用风险进行研究,以构建更准确和可靠的信用评估模型,保护公司投资人的资金安全,并提高公司在金融市场的竞争力。 具体目标包括: 1.梳理医疗行业的融资租赁业务模式和市场情况,了解S公司在该领域的服务客户和信用评估模型。 2.通过对数据收集和统计分析,筛选出对信用风险判断的相关因素,并构建逻辑回归模型。 3.使用已有数据对建立的模型进行验证测试和评估验证,评估该模型的预测能力和准确性。 4.针对模型的优化方向和效果,提出针对性的建议和改进措施。 三、研究方法 本研究采用的主要研究方法为定量研究方法,应用逻辑回归分析模型对S公司融资租赁业务中的信用风险进行研究。 数据来源主要为S公司在医疗行业中的客户数据,收集并整理该公司过去的融资租赁客户信息,包括客户的信用评估指标、还款记录、业务时间等等,以此为基础建立逻辑回归模型。 建立逻辑回归模型后,测试模型的准确性与预测能力,通过评估验证,检验模型的结果和假设。最后,通过对模型进行优化、构建来提高其预测准确性和适用性。 四、研究内容 本研究的主要研究内容包括: 1.医疗行业的融资租赁业务研究,了解医疗行业的市场现状和发展趋势,掌握S公司在该领域的服务客户和信用评估模型,为本研究的信用风险建立提供基础和参考。 2.逻辑回归模型建立,研究信用风险的相关影响因素,应用逻辑回归模型构建统计判别模型,筛选出具有影响意义的指标。 3.模型测试与评估验证,使用数据进行模型测试,对模型的有效性进行评估和验证,检验模型是否适用,准确度是否高。 4.模型优化和改进,对模型的效果和应用进行总结和分析,提出改善建议和对模型进行改进,提高其准确性和适用性。 五、研究意义 本研究对于S公司在医疗行业中的融资租赁信用风险评估具有重要的意义,具体包括: 1.建立更加准确和可靠的信用评估模型,提升公司的信用评估能力和应用效果,为其在金融市场中的竞争力提供支撑。 2.对于信用评估模型的构建和验证,具有一定的借鉴意义,可为其他类似情况下客户信用风险的研究提供参考。 3.对于医疗行业融资租赁业务的研究,有助于提高对该行业的认识和理解,为进一步深入探讨该领域的风险控制和金融创新提供依据。