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基于EGEE的医学图像处理若干关键技术研究的任务书
一、研究背景
医学图像处理技术作为医学工程中的一项重要技术，已经在临床诊疗中得到广泛应用。随着医疗卫生科技的快速发展和医学图像处理技术的不断进步，它在医学诊断和治疗方面的作用越来越大。而EGEE网格环境已经被广泛应用于各种领域中的科学计算，其中医学领域也是其中之一。
EGEE作为欧洲希格斯网格项目的重要组成部分，整合了欧洲990多个站点，提供了处理超过100万个任务/小时的能力，支持全欧洲23个国家的科学计算需求。因此，使用EGEE进行医学图像处理，可以利用其强大的计算和存储能力，提高医学图像处理的效率和准确性。
二、研究内容
本研究主要围绕EGEE的医学图像处理技术展开，其主要研究内容包括以下几个方面：
1.医学图像的数据采集和处理
在EGEE医学图像处理中，首先需要考虑的是如何获取医学图像数据。这包括医学图像的采集、处理和存储等一系列过程。本研究需要选择合适的图像采集设备、采集协议和处理方式，保证医学图像的准确性和可用性。
2.医学图像的特征识别和分析
医学图像具有复杂的形态和结构，因此需要使用特定的特征提取和分析方法，从中提取有价值的信息。本研究需要借助EGEE的分布式计算能力，对大量医学图像数据进行特征提取和分析，建立合理的医学信息系统。
3.医学图像的可视化和存储
医学图像处理的结果需要以可视化的方式呈现出来，以便医生和患者更好地理解和诊断。本研究需要使用先进的可视化技术，将医学图像处理结果以直观的方式展示出来。同时，还需要考虑如何高效地存储和传输医学图像数据，确保其安全和完整性。
三、研究意义
本研究的结果将有利于推动医学图像处理技术在EGEE环境下的发展，促进医学领域的数字化和智能化。具体意义如下：
1.提高医学图像处理效率和准确性
使用EGEE进行医学图像处理，可以利用其分布式计算和存储能力，加快数据处理速度，提高处理效率和准确性。
2.促进临床诊疗水平提升
医学图像处理技术在临床诊疗中的作用越来越大，可以帮助医生更好地理解和诊断病情。因此，本研究的结果有助于促进临床诊疗水平的提高。
3.促进医学与信息技术的交叉融合
本研究将医学和信息技术相结合，探索医学图像处理技术在EGEE环境下的应用，促进医学和信息技术的交叉融合。
四、研究方法
本研究将采用实验和理论相结合的方法，具体包括以下几个步骤：
1.建立医学图像处理系统
根据研究要求，选择合适的医学图像处理设备和软件，建立医学图像处理系统，并在EGEE环境下实现。
2.优化医学图像数据处理流程
对医学图像数据处理流程进行分析和优化，以提高处理效率和准确性。
3.实现医学图像特征提取和分析算法
根据实际医学图像数据，实现医学图像特征提取和分析算法，并进行实验验证。
4.研究医学图像可视化和存储技术
探索可视化和存储技术在医学图像处理中的应用，提高医学图像处理结果的可视性和安全性。
五、研究预期成果
本研究预期取得以下成果：
1.建立医学图像处理系统
根据研究要求，建立医学图像处理系统，并在EGEE环境下实现。
2.优化医学图像数据处理流程
分析和优化医学图像数据处理流程，提高处理效率和准确性。
3.实现医学图像特征提取和分析算法
根据实际医学图像数据，实现医学图像特征提取和分析算法，并进行实验验证，得到符合预期的研究结果。
4.研究医学图像可视化和存储技术
探索可视化和存储技术在医学图像处理中的应用，提高医学图像处理结果的可视性和安全性，为医学图像处理技术的未来发展作出贡献。
六、研究计划
1-3个月
研究相关文献，了解医学图像处理技术的最新进展；搜集医学图像数据，进行预处理，建立医学图像处理系统。
3-6个月
探索医学图像特征提取和分析算法，在实验中不断调整优化，得到优秀的研究结果。
6-9个月
研究医学图像可视化和存储技术，并将其应用于实际医学图像处理中，得出有效可靠的结论。
9-12个月
综合前期研究结果，撰写研究报告，并进行实验结果分析和总结，归纳出技术的优缺点，提出未来展望。
七、研究经费及保障
本研究所需经费主要用于医学图像采集设备购置、实验用耗材、实验室租赁等方面。本研究所需的计算设备、网络设备等硬件设施均已满足需求。本研究将由主持人负责经费管理，并购买必要的实验用材料。同时，实验室会为研究人员提供良好的实验条件和保障。