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基于DAVINCI架构的人脸识别系统技术研究及实现的任务书
任务书
一、任务背景
随着数字技术的不断进步，人脸识别技术已经成为当前最热门的研究方向之一。人脸识别作为一种基于生物学特征的识别方法，能够有效地应用于安防领域、智能交通领域、金融领域等多个场景下。但是人脸识别技术还存在着许多的挑战，这些挑战主要表现在人脸受光照、表情、姿态、年龄等多种因素的影响下，存在着其色彩特征、纹理特征、形状特征等不稳定性问题。
为了解决上述问题，本课题基于DAVINCI架构开发一套高效的人脸识别系统，借助DAVINCI架构的高性能能力，进行算法加速、模型优化等技术手段，从而提高人脸识别的精度、准确度，实现在复杂环境下的迅速识别与分类。
二、任务要求
1.对DAVINCI架构进行学习和研究，实现基于硬件加速的算法优化。
2.在现有的人脸识别算法基础上，对各种不同的光照、表情、姿态、年龄等因素进行数据预处理，提高人脸识别的精度和准确度。
3.设计并实现一套高效的人脸识别系统，包括前端人脸图像采集、后端处理与存储、短信发送等功能。
4.在本地环境下进行测试与调试，达到较好的性能指标。并对实测性能进行总结，分析其优缺点，提出改进建议。
三、任务计划
1.第一周：对任务背景进行进一步的了解，深入学习DAVINCI架构，对硬件加速算法进行预研。
2.第二周：对人脸识别算法进行学习和研究，掌握数据预处理和模型优化的技术方法。
3.第三周：开发人脸识别算法，并对其进行测试和模型调优。
4.第四周：设计人脸识别系统的构架，并开发前端图像采集、后端处理与存储、短信发送等功能。
5.第五周：系统集成测试。
6.第六周：对系统进行性能测试、调试并优化，准备相关文档材料，编写实验报告，同时进行答辩准备。
四、任务分工
本次任务的分工如下：
项目经理：负责整个项目管理和任务的分配。
算法工程师：负责人脸识别算法的设计、实现和模型优化。
硬件工程师：负责DAVINCI架构硬件加速算法研究与实现。
系统工程师：负责人脸识别系统的架构设计和实现。
测试工程师：负责系统集成测试和性能测试等工作。
五、任务成果
1.系统架构设计文档（包括系统框架设计、前后端通信协议设计、数据库设计、MVC架构设计等）。
2.人脸识别算法设计文档（包括算法设计实现、数据预处理方法、模型优化方法等）。
3.系统源代码及其说明文档。
4.实验报告（包括实验流程、测试结果、实验分析、总结等）。
5.答辩PPT。
六、考核方式
本次任务考核主要采用任务书考核、中期答辩和期末答辩的综合方式进行。
1.任务书考核：任务书评分占总成绩的30%。
2.中期答辩：中期答辩评分占总成绩的30%。
3.期末答辩：期末答辩评分占总成绩的40%。
7、参考文献
1.DAVINCI架构介绍，王东洋，电子工业出版社。
2.人脸识别算法研究综述，赵夏锋，高创科技。
3.基于深度学习的人脸识别技术，张三松，科学出版社。
8、经费预算
本次项目经费预算为12000元，主要包括硬件研发费用、实验材料费用、实验场地费等。