基于博弈论的混合多主体网络信用约束激励模型的研究的开题报告.docx

基于博弈论的混合多主体网络信用约束激励模型的研究的开题报告
一、选题背景及意义
随着互联网经济、社交网络和大数据的快速发展，多主体网络信用越来越重要。但是，由于多种因素的干扰，参与者之间的信用关系难以建立和维护。在这种情况下，信用约束激励成为了一个重要的研究方向，有助于建立起多主体网络信用体系，促进信用关系的建立和经济活动的开展。
而博弈论是研究多主体决策的理论，通过对多方利益的分析，为多主体网络信用约束激励提供了一种有力的工具和方法。混合多主体网络信用约束激励模型则是考虑到多主体参与的多样性，涉及到不同类型参与者的信用约束和激励机制，因此，其研究具有实际应用和较高的理论研究意义。
二、研究内容及方法
本文旨在从博弈论的角度，建立混合多主体网络信用约束激励模型，探究参与者间的信用关系和行为规律，促进多方利益的平衡和互惠共赢。具体研究内容包括以下几个方面：
1.混合多主体网络信用约束激励模型的建立。通过博弈论中的博弈模型和概率论的分析方法，建立多种参与类型的网络信用约束激励模型，实现对多主体信用行为的量化描述和深入分析。
2.参与者信用关系的建立。根据多主体网络参与者的信用特点，建立其信用关系模型，分析信用关系对参与者决策行为的影响，以及信用关系的形成和变化规律。
3.参与者行为规律的分析。基于模型的建立和信用关系的分析，探究参与者的策略和行为规律，在不同情况下的最优决策，为参与者提供指导性建议和优化方案。
本文采用数学建模、博弈分析和仿真实验等多种方法，对多主体网络信用约束激励模型进行研究和验证，以实现对多主体网络信用行为的理论分析和深入探究。
三、研究预期成果
本研究旨在研究混合多主体网络信用约束激励模型，探究参与者间的信用关系和行为规律，为实现多方利益的平衡和互惠共赢提供有力支持。预计取得以下成果：
1.建立以博弈论为基础的混合多主体网络信用约束激励模型，并对其进行分析和验证。
2.在实际应用中，针对不同类型参与者，提出有效的信用约束和激励机制，促进网络信用体系的建立和监管。
3.针对多主体网络参与者的信用行为规律和策略，提出应对措施和优化方案，为参与者提供指导性建议和实践应用的支持。
四、研究进度安排
第一阶段：文献综述，分析国内外在该领域的研究现状和进展，选择并确定研究范围和重点，制定研究计划和方法。
第二阶段：模型建立，基于博弈理论和网络信用约束激励机制，建立混合多主体网络信用约束激励模型。
第三阶段：模型分析，通过数学方法和计算机仿真实验，对模型进行分析和验证，分析参与者间的信用关系和行为规律。
第四阶段：结论总结，总结研究成果，提出对多主体网络信用约束激励机制研究的启示和展望，撰写论文并完成答辩。
五、参考文献
[1]Wei,L.,Jia,H.,&Lv,H.（2019）.Agametheoreticmodelforblockchain-basede-commercetransactioncreditincentiveandconstraint.IEEETransactionsonNetworkScienceandEngineering,6(3),346-357.
[2]Li,J.,Chang,J.,&Li,R.（2018）.Credit-basedincentivemechanismforedgecomputing.IEEECommunicationsMagazine,56(9),166-173.
[3]Hu,Y.,Xu,Y.,&Liu,J.（2019）.AnincentivemodelforP2Pservicesbasedoncreditthreshold.FutureGenerationComputerSystems,94,317-325.