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红外运动目标视景仿真及检测跟踪技术研究的中期报告
本项目的中期报告主要涵盖了以下两个方面的工作：红外运动目标视景仿真和检测跟踪技术研究。
一、红外运动目标视景仿真
本项目采用了计算机图形学与仿真技术，通过对红外图像的分析和处理，实现了红外运动目标的视景仿真。
具体而言，我们首先从现有的红外视频中提取出目标的轮廓和特征信息，然后根据目标的运动轨迹和姿态变化，结合目标的红外辐射特性，生成相应的虚拟场景。同时，我们还引入了光学模糊、热扰动等因素，增强了仿真效果的真实性和可靠性。
经过对仿真结果的评估和比对，我们发现，所提出的红外运动目标视景仿真方法能够有效地模拟出真实场景中目标的外观和运动特征，具有良好的应用前景。
二、检测跟踪技术研究
基于视景仿真的结果，我们进一步探讨了红外运动目标的检测和跟踪技术。
具体而言，我们参考了目前流行的相关算法，如基于背景建模的运动目标检测算法、基于卷积神经网络的目标识别算法，以及基于卡尔曼滤波和粒子滤波的目标跟踪算法。
经过对这些算法的比较和分析，我们发现，结合视景仿真的结果，采用多种算法的组合能够显著提高红外运动目标检测和跟踪的精度和鲁棒性。
总体而言，本项目的中期研究成果对红外运动目标监测和检测跟踪等领域具有重要的理论和应用价值，具有很高的研究意义和实用性。