井—地三维地电场的无线数据采集系统研究的中期报告.docx
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地—井、井—地IP三维快速正反演研究的中期报告.docx
地—井、井—地IP三维快速正反演研究的中期报告本中期报告旨在介绍地—井、井—地IP三维快速正反演研究的进展情况。该研究旨在开发一种有效的正反演算法,以恢复位于地面和井下测量位置的电性参数分布,从而提高油气勘探和开发的效率和精度。为了实现这一目标,我们采用了一种基于多层感知机(MLP)的深度学习方法进行正反演。具体而言,我们使用了一个包含多个MLP层的神经网络,以对多项式模型参数进行建模和训练,从而增加模型的泛化能力和预测精度。在实验中,我们使用了来自北海油田的实际数据进行测试。通过对比不同算法的正反演结果