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网络性能测量系统中Web呈现子系统的研究与实现的中期报告
一、研究背景
随着互联网的蓬勃发展，Web应用程序的用户数量和对其性能的要求也越来越高。因此，需要对Web应用程序的性能进行测量和优化。Web呈现子系统是Web应用程序中的一个重要模块，负责将应用程序的逻辑转化为HTML、CSS、JavaScript等Web页面元素并传输至客户端，因此该模块的性能会直接影响整个应用程序的性能。因此，本研究针对Web呈现子系统展开研究，旨在提出一种有效的性能测量系统以指导Web应用程序的性能优化。
二、研究内容
Web呈现子系统性能测量系统需要包括以下内容：
1.测量指标的确定。Web呈现子系统的性能可以从多个角度来衡量，例如响应时间、页面加载时间、带宽利用率等。因此，需要确定合适的测量指标以评估Web呈现子系统的性能。
2.数据采集方法的设计。为了获取Web呈现子系统的性能数据，需要设计一种数据采集方法。该方法需要考虑到数据采集的精度、对被测系统的影响和数据存储等因素。
3.数据存储和分析系统的构建。为了有效地存储和分析Web呈现子系统的性能数据，需要建立一个合适的数据存储和分析系统。该系统需要支持数据可视化，以方便用户对性能数据的分析和理解。
三、研究进展
当前，我们已经完成了Web呈现子系统性能测量系统的设计和构建。具体内容如下：
1.测量指标的确定。我们选择了响应时间、页面加载时间、带宽利用率作为Web呈现子系统性能的测量指标。
2.数据采集方法的设计。我们使用了Web性能测试工具ApacheJMeter进行数据采集。具体来说，我们通过该工具发送HTTP请求，并记录每个请求的响应时间、页面加载时间和带宽利用率等性能指标。
3.数据存储和分析系统的构建。我们使用了开源数据存储和分析工具ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）。该系统可以帮助我们将采集到的性能数据存储并可视化地展示出来。
四、研究计划
未来我们将：
1.进行验证实验。我们将对该系统进行实验验证，以评估该系统的性能和精度。
2.进一步优化系统。根据验证实验的结果，我们将进一步优化该系统，以提高其性能和易用性。
3.开展实际应用。我们将将该系统应用于实际的Web应用程序中，以指导应用程序的性能优化。