基于需求响应的多类用户协助风电消纳优化模型研究的任务书.docx
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基于需求响应的多类用户协助风电消纳优化模型研究的任务书.docx
基于需求响应的多类用户协助风电消纳优化模型研究的任务书一、研究背景当前,风电并网已成为各个国家发展新能源的主要方式之一。风电资源的开发和利用已逐渐成熟,但由于气象条件的不稳定性等因素,风电建设项目在消纳能力、风电并网等方面仍存在一些问题。为了更好地推广风电,提高其利用效率,需要对风电消纳进行有效优化。目前,有关风电消纳优化的研究已经有了一定的成果,但由于不同用户的需求差异较大,很难找到一种适用于所有用户的一般性模型。因此,本研究将主要从用户的个性化需求出发,探讨如何针对多种用户需求优化风电消纳。二、研究目
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热力需求侧响应参与风电消纳模型热力需求侧响应参与风电消纳模型摘要:随着可再生能源的快速发展,尤其是风电的大规模开发,电力系统面临着新的挑战,特别是在风速波动大、风电输出不稳定的情况下。控制风电消纳的热力需求侧响应成为一种可行的解决方案。本文通过建立风电消纳模型,探讨了热力需求侧响应参与风电消纳的方法,分析了其在提高风电消纳能力、优化电力系统运行以及降低电力系统碳排放方面的优势。结果表明,热力需求侧响应对于提高风电消纳能力具有重要意义,并且可以通过合理调度实现电力系统的经济性和环境友好性的双重优化。关键词:
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促进风电消纳的需求响应与储热CHP联合优化模型近年来,随着环保意识的提高,可再生能源得到了越来越多的关注和支持。作为其中的代表之一,风电资源的开发和利用已经成为了许多国家的重要战略之一。然而,由于其不稳定性和间歇性,风电的消纳一直是一个难题。如何将风电更高效地消纳和利用,是当前工程技术面临的一个重要问题。为了解决这个问题,研究人员提出了一种基于储热和CHP联合优化的需求响应模型。该模型通过利用CHP的热储存来平衡风电的不稳定性和间歇性,从而大大提高了风电的消纳能力。同时,该模型还能够根据需求的变化进行及时
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东南大学电气工程学院2013/12/02成立于1999年,国内最早开展需求侧管理研究的高校之一;在国内率先提出“能效电厂”和“智能需求侧管理”的概念和构架。国际合作,和美国弗吉尼亚理工大学、田纳西州立大学、美国能源基金会、美国自然资源保护委员会等建立了长期稳定的科研和人才交流合作;国内合作,和国家科技部、国家电网公司、南方电网公司、江苏省电力监管办公室、江苏省经贸委、江苏省电力公司等相关企事业单位和政府部门建立长期稳定的合作和联系机制完成了有关DSM项目20多项,科研经费1000多万,发表全国重点期刊文章
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考虑需求响应不确定性的风电消纳模型研究的任务书任务书:任务名称:考虑需求响应不确定性的风电消纳模型研究任务背景:随着我国经济的快速发展,能源消耗大量增加,这也给能源供应带来了很大的压力,煤炭、油气等传统能源逐渐减少,而风能、太阳能等新能源受到了广泛关注和利用。风能作为一种可再生的清洁能源,已经成为我国的主要能源之一。然而,风能的消纳问题依然是一个重要的难点。特别是在需求响应不确定性的情况下,会给电网的安全运行和可靠性带来较大的风险。任务目标:本研究的主要目的是通过建立风电消纳模型,研究如何在需求响应不确定