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基于动态阈值的网络流量异常检测方法研究与实现的任务书
任务书
一、任务背景
在互联网发展越来越快的今天，网络攻击的形式也越来越多样化，网络安全问题已经成为互联网发展过程中需要解决的一个重要问题。网络流量异常检测作为一种重要的网络安全技术，对于保障信息安全具有重要的作用。网络流量异常检测的主要目的是通过对网络流量的监测、分析和识别，及时发现网络攻击和异常流量，并采取相应的措施进行处理，从而确保网络安全和稳定运行。
在实际应用中，网络流量异常检测方法可以分为基于规则和基于机器学习的方法。而基于动态阈值的网络流量异常检测方法则是一种较为常见的方法，其通过动态调节阈值来检测网络流量是否异常，并且能够根据不同的网络环境，灵活调整阈值大小，从而提高检测的准确率和效率，使得网络安全得到有效保障。
因此，本次任务的目标是基于动态阈值的网络流量异常检测方法的研究与实现，旨在提出新的网络流量异常检测方法，以满足当前互联网环境下的网络安全需求，保障信息安全和稳定运行。
二、任务要求
1、任务目标
设计并实现基于动态阈值的网络流量异常检测方法，使其具有较高的检测准确率和效率。
2、任务内容
（1）对当前常用的网络流量异常检测方法进行研究，了解其优缺点。
（2）分析和研究动态阈值的基本原理和工作流程，总结其优劣点及适用场景。
（3）设计并实现基于动态阈值的网络流量异常检测算法，包括对网络流量的特征提取和分类技术的研究。
（4）采用真实的网络数据进行测试和评估，对基于动态阈值的网络流量异常检测方法的性能进行分析和比较。
3、任务成果
（1）基于动态阈值的网络流量异常检测方法研究报告。
（2）基于动态阈值的网络流量异常检测算法源代码和实验数据。
（3）基于动态阈值的网络流量异常检测算法测试和评估报告。
4、任务时间
本次任务周期为一个月，任务起止时间为2022年1月1日至2022年1月31日。
5、任务人员
任务组成员：
项目负责人：XXX
成员1：XXX
成员2：XXX
成员3：XXX
三、任务进度安排
阶段一：确定任务目标和任务内容（1天）
阶段二：对网络流量异常检测方法进行研究和分析（3天）
阶段三：分析和研究动态阈值的基本原理和工作流程（5天）
阶段四：设计并实现基于动态阈值的网络流量异常检测算法（15天）
阶段五：采用真实的网络数据进行测试和评估（5天）
阶段六：撰写研究报告及任务总结（1天）
四、其他说明
本次任务组成员应该严格按照任务进度安排，提高任务组工作效率，并保证任务的质量。如有任务进度偏差或其他问题，及时与项目负责人沟通，并做出相应的调整。任务完成后，所有成果应整理成文献或成果汇报进行归档、交接。