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基于Lucene的产品比价搜索系统的研究与设计的任务书
任务书
一、研究目的
随着电子商务的发展，比价搜索引擎越来越受到消费者的追捧。在众多的比价搜索系统中，基于Lucene的产品比价搜索引擎因其高效、准确、稳定等优点得到广泛应用。本次研究旨在利用Lucene搜索引擎技术，设计一款高效的产品比价搜索系统，以提高电子商务的用户购物体验。
二、研究内容
1.分析比价搜索系统的特点和工作原理，包括爬取商品数据、数据处理、建立索引等过程。
2.学习Lucene搜索引擎的基本架构、数据结构和搜索算法，理解Lucene搜索引擎的索引建立和查询优化机制。
3.设计并实现数据采集模块，为比价搜索系统提供商品信息和价格数据源。
4.基于Lucene搜索引擎，设计并实现索引建立模块，将商品信息和价格数据利用Lucene的数据结构和算法进行处理和建立索引。
5.设计并实现搜索模块，利用Lucene的查询优化算法实现快速准确的比价搜索。
6.根据搜索结果，设计并实现展示模块，通过合理的界面设计，让用户能够快速找到所需商品，并对商品的价格、参数等详细信息进行浏览和比较。
三、预期成果
1.完整的产品比价搜索系统，包括数据采集、数据处理、索引建立、查询优化、展示等模块。
2.用户友好的交互界面，可以实现用户的搜索、比较和查看商品信息等功能。
3.针对不同类型商品和不同搜索条件，系统具有良好的搜索准确性和搜索速度。
四、研究方法
1.文献研究法：通过阅读相关技术文献，了解比价搜索系统、Lucene搜索引擎、Java编程等相关技术原理和应用；
2.实验研究法：通过实验测试不同搜索条件、不同商品信息的查询、比较和展示，对比系统的搜索准确性和搜索速度；
3.观察法：通过观察用户的搜索行为和反馈，对比价搜索系统进行优化。
五、研究步骤
1.阅读相关文献，了解比价搜索系统和Lucene搜索引擎技术的原理和应用。
2.梳理比价搜索系统的需求，定义系统的功能模块和技术实现。
3.设计并实现数据采集模块，提供商品信息和价格数据源。
4.基于Lucene搜索引擎，设计并实现索引建立模块，将商品信息和价格数据利用Lucene的数据结构和算法处理并建立索引。
5.设计并实现搜索模块，基于Lucene搜索引擎的查询优化算法实现快速准确的比价搜索。
6.设计并实现展示模块，通过界面设计实现商品展示和比较功能。
7.进行系统测试和用户反馈，对比系统的性能和用户满意度，进行优化和改进。
六、参考文献
1.陈莉，张琳.基于Lucene搜索引擎的比价搜索系统设计[J].现代电子商务,2020,(10):82-84.
2.章强.基于Lucene的网上机票预订系统的设计与实现[D].哈尔滨工程大学,2014.
3.李舒敏,杨洋.基于Lucene的网上商城商品搜索优化[J].计算机知识与技术,2020,(06):1642-1644.
4.孙建岭,张少轩,赵建林.基于Java语言与Lucene搜索引擎实现电商搜索服务的研究[J].计算机科学,2020,(05):53-56.