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基于嵌入开发平台的掌纹识别系统设计的任务书
任务书
一、任务背景
随着科技的不断发展，掌纹识别技术被广泛应用于生物识别领域，并受到了越来越多的关注。掌纹识别是一种基于人体生物特征的身份认证技术，通过对掌纹图像的处理和比对，实现对人的身份、性别、年龄等信息的确认和判断。与传统的身份认证方式相比，掌纹识别不需要接触样本，非接触式识别更加安全便捷。
为了促进掌纹识别技术的发展和推广，我们决定开发一套基于嵌入式开发平台的掌纹识别系统。该系统通过嵌入式处理器对掌纹图像进行处理，提取掌纹特征，并进行比对匹配。我们将采用嵌入式开发平台的技术构建系统，实现掌纹图像采集、预处理、特征提取和比对等功能，并通过外设与云端服务器交互，完成大规模的掌纹识别任务。
二、任务目标
掌纹识别系统的任务目标如下：
1.设计一套完整的掌纹识别系统，包括掌纹图像采集、预处理、特征提取和匹配比对等功能。
2.采用嵌入式处理器作为中心处理器，实现掌纹特征提取和匹配比对的算法，提高系统的运行效率。
3.采用外设实现掌纹图像的采集和传输，与云端服务器进行交互实现大规模掌纹识别，满足多种场景应用需求。
4.对系统进行优化，提高掌纹识别的准确率和识别速度，保证系统稳定性和可靠性。
三、任务实现
1.系统硬件设计
（1）嵌入式处理器：选用较为常用的Cortex-M3处理器，集成了多个功能模块，包括时钟、调试、外设控制等。
（2）图像采集设备：选择摄像头作为掌纹图像采集设备，将采集到的掌纹图像通过嵌入式处理器进行预处理。
（3）外设板：选择外设板，通过与嵌入式处理器进行配对，将采集到的掌纹图像数据传输到云端服务器。
2.系统软件设计
（1）采用C语言开发，基于嵌入式开发平台，实现掌纹图像的处理和特征提取。
（2）算法选取：选择SIFT算法和PCA算法作为掌纹特征提取的算法，通过算法分析，提取掌纹图像的主要特征，进行比对匹配。
（3）数据传输：通过外设板将处理后的掌纹图像数据传输到云端服务器，进行比对匹配和身份认证。
四、任务要求
1.系统设计完成后，需要进行测试，保证掌纹识别系统在多种场景下的稳定性和可靠性，并对系统性能进行分析和评估。
2.保护用户隐私，采用加密算法对用户数据进行保护，避免用户信息泄露。
3.需要开发相应的用户界面，使得用户能够方便使用掌纹识别系统。
4.编写开发文档和用户手册，提供用户使用说明和技术支持。
五、任务分工
将任务分为硬件设计和软件设计两部分，具体分工如下：
硬件设计：
1.负责选择和采购嵌入式开发平台。
2.负责选择图像采集设备和外设板，并进行硬件的连接和测试。
3.编写外设驱动程序，实现掌纹图像数据的采集和传输。
4.完成整体硬件系统的搭建和调试。
软件设计：
1.负责整体软件架构的设计和实现。
2.负责掌纹图像预处理、特征提取和比对匹配算法的程序设计。
3.负责实现图像数据的传输和服务器交互。
4.负责系统性能测试和结果分析。
六、任务验收标准
1.按照任务要求完成系统的硬件和软件设计，在规定时间内交付完整、可靠的掌纹识别系统。
2.系统功能完备，可实现掌纹图像采集和预处理、特征提取和比对匹配、掌纹识别等功能，并保证系统稳定性和可靠性。
3.系统准确率满足要求，能实现快速并正确识别掌纹图像，保护用户信息隐私。
4.编写开发文档和用户手册，提供完整的系统使用说明和技术支持。
以上为本次掌纹识别系统设计的任务书，祝愿您完成任务圆满成功。