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基于数据挖掘的决策支持在ERP系统中的研究与应用的任务书
任务书
一、任务背景：
随着企业信息化程度和企业规模的不断扩大，ERP系统在企业中扮演着越来越重要的角色。但是，随着企业数据量的增加，传统的数据处理方式已经不能满足企业的需求，因此数据挖掘技术在ERP系统中的应用愈发重要。数据挖掘技术可以通过对大量数据进行分析和挖掘，帮助企业从海量数据中挖掘出有价值的信息，辅助管理者做出正确的决策，提升企业的竞争力。
二、任务要求：
本次课题要求研究ERP系统中数据挖掘技术的应用，探讨基于数据挖掘的决策支持在ERP系统中的研究和应用，要求完成以下任务：
1.研究基于数据挖掘的决策支持在ERP系统中的理论基础和方法，了解数据挖掘技术的基本概念和原理。
2.分析企业在使用ERP系统过程中数据挖掘技术的需求，探讨数据挖掘技术在ERP系统中的应用场景和技术应用方式。
3.结合实际案例，设计数据挖掘算法，解决企业在使用ERP系统中遇到的实际问题，如商品库存管理、销售预测、用户行为分析等等。
4.编写数据挖掘程序，并将程序与ERP系统集成，实现数据挖掘技术在ERP系统中的应用，并进行测试和评估。
三、论文结构：
本次论文要求结构清晰，内容完整合理，包括以下部分：
1.绪论：介绍数据挖掘技术在ERP系统中的研究背景，说明研究目的和意义。
2.相关理论：介绍数据挖掘技术的基本理论和相关算法，从数据挖掘的角度分析和探讨ERP系统中的应用方式和场景。
3.实践应用：结合实际案例，详细说明数据挖掘技术在ERP系统中的应用实践，包括应用场景、算法设计和程序实现，具体分析使用效果和可行性。
4.结论：总结研究成果，归纳数据挖掘技术在ERP系统中的应用优势和存在的问题，并提出未来的研究方向和展望。
5.参考文献：回顾文献资料和相关研究成果，列出参考文献列表。
四、技术要求：
1.编程语言：本文使用PythonorJava进行编程。
2.数据库：使用MySQL或Oracle数据库。
3.数据挖掘工具：可自行选择，例如Weka、RapidMiner或者TensorFlow等。
4.ERP系统：使用或者开发一个能集成数据挖掘的ERP系统，例如SAP、OracleERP或者自主开发的ERP系统等。
五、参考资料：
1.JiaweiHan,MichelineKamber:DataMining:ConceptsandTechniques.MorganKaufmann,2006
2.张艳军,张朝晖,张希,等.数据挖掘在物流信息系统中的应用研究进展[J].工业工程与管理,2011
3.钟昌江.基于数据挖掘的ERP系统性能优化[J].信息技术,2013
4.赵凯,王福领.基于ERP的招生管理信息化方案优化[J].电子设计工程,2019
5.陈丽霞,曹怡梅.基于数据挖掘的人才培训成效分析及优化[J].信息技术,2013
6.邵勇.ERP系统原理与应用[M].清华大学出版社,2016.