促进可再生能源消纳的主动配电网多目标优化运行研究的任务书.docx

促进可再生能源消纳的主动配电网多目标优化运行研究的任务书
一、选题背景
随着科技的不断发展，可再生能源如光伏、风力、水力等得到了迅速发展和广泛应用，使得我国的能源结构得到了极大的改善。但是可再生能源也面临着利用难、消纳难的问题，其中尤以光伏、风力等天然能源的不稳定性受到更多的关注。而主动配电网是一种能够将可再生能源消纳到利用端，进而实现能源多元化和能源安全保障的先进技术。因此，研究可再生能源消纳的主动配电网多目标优化运行，对于促进可再生能源的广泛应用和实现能源安全保障具有重要意义。
二、研究内容和目的
本项目将研究如何实现可再生能源的有效消纳及替代传统能源的应用，并以此为出发点，探索可再生能源的主动配电网多目标优化运行方法。具体研究内容包括：
1.研究区域光伏、风力等天然能源的消纳情况和影响因素，分析主动配电网多目标运行的可行性和优势所在。
2.根据实际情况，结合电力供需的实际情况，对主动配电网进行动态规划问题的建模与求解，以达到多目标优化的目的。
3.考虑多个时间尺度的优化方案，包括周、月、季度等时间段的优化，不断提高主动配电网的运行效率。
本项目的研究目的在于：
1.提高可再生能源的利用效率，加速其广泛应用;
2.优化主动配电网的运行方案，实现电力供需平衡；
3.提升区域能源利用的效率，降低新能源成本，保障电力供需的持续稳定。
三、研究重点
1.主动配电网的多目标优化
主动配电网作为可再生能源的重要消纳方式，需要进行多目标优化，以保障电力供需平衡及能源利用的效率。本项目将聚焦于主动配电网的多目标优化，包括寻找切合实际的目标函数，对电力生产、传输、消费等各环节进行不同程度的优化，实现优化目标的最大化。
2.动态规划问题的建模与求解
本项目将对主动配电网的运输过程进行建模，以便于进行动态规划问题的求解。同时，针对多目标优化问题，提出基于模糊规划的求解方法，以克服动态规划求解中复杂性和计算量过大的问题。
3.多时间尺度优化方案的设计与实施
为了提高主动配电网的效率，本项目将探讨多时间尺度下的优化方案设计及实施。重点研究由周到季度等时间尺度下的多目标优化，以求得更加切合实际的优化方案，进一步提高主动配电网的效率。
四、研究方法
本项目采用以下研究方法：
1.数据分析法
通过对光伏、风力等自然能源发电状态的统计和分析，获得准确的数据，为后续建模及优化提供优质数据支撑。
2.动态规划法
采用动态规划方法，对主动配电网进行建模，同时结合多目标优化的技术，以达到多目标优化运行的目的。
3.模糊规划法
采用模糊规划对啊主动配电网进行不确定性建模，在此基础上，提出一种基于模糊规划的多目标非线性优化方法，对优化问题进行求解。
4.优化算法
采用Tabu搜索算法、遗传算法等优化算法，实现优化目标的最大化，稳定电力供给等目的。
五、预期成果
1.实现可再生能源多目标优化消纳方案，提高可再生能源利用效率。
2.提出一种基于模糊规划的多目标非线性优化方法，以进行动态规划问题的求解。
3.对主动配电网动态规划问题的建模，实现多目标优化。
4.提供多种时间尺度下的优化方案，以提升主动配电网的运行效率。
六、研究时间和经费预算
本项目预计完成时间为3年，研究经费总计不超过80万元。其中，60万元用于研究劳务费、硬件软件费用等直接费用，另外20万元用于差旅及调研等间接费用。
七、研究人员
本项目需要一定的理论基础和研究经验的研究人员，由一位教授和三名副教授共组成研究团队，同时需要有一定的计算机技术、电力工程专业的技术人员支持。
八、预期社会效益和学术价值
本项目通过研究可再生能源消纳的主动配电网多目标优化运行方法，能够优化主动配电网的运行效率，提高可再生能源的利用效率，推广可再生能源的应用和发展，进而降低能源的消耗，减小对环境的负面影响。同时，本项目的研究成果将具有一定的学术价值，对推动相关领域技术和知识的进一步发展具有重要作用。