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基于小世界网络的股市投资者从众行为的建模与仿真研究的开题报告
一、研究背景
股市投资者从众行为是股市中一种非常重要的现象，它广泛存在于股市中，在股市中起着至关重要的作用。在股市中，股民都希望能够获得最大的利益，而如何获得最大的利益，就需要股民们进行分析和决策。由于股市的复杂性和不确定性，股民们往往会产生从众心理，即大多数人都选择相同的投资方向，以便减少风险，获得更多的利益。但是，在从众的同时，也会损失一些机会。
在股市中，股票价格的波动经常出现在短时间内，甚至可以持续数小时或数天。这种波动可以是由于各种各样的因素，例如政策的变化、宏观经济情况的变化、公司业绩的变化、国际形势的变化等。在这种快速变化的情况下，股民们面临着一个关键问题：判断市场的趋势，如果趋势是正的，那么他们就会从众购买，反之，则会出售。
本研究拟通过建立小世界网络模型，对股市投资者从众行为进行建模和仿真，探究股民间及其与市场之间的互动关系，找寻股民从众决策的模式和规律，从而提高股民的投资决策水平，减少从众带来的负面影响。
二、研究目的
1.研究小世界网络在股市投资者从众行为中的应用；
2.探讨小世界网络在模拟股民间多因素依赖的投资行为方面的优势；
3.研究股民从众行为的模式和规律，为股民提供更科学的投资决策支持；
4.借助仿真实验，展开大规模股民投资行为的数据分析和建模；
5.拟为股民投资提供参考建议，促进股票市场的健康发展。
三、研究内容
1.构建小世界网络模型。通过建立小世界网络模型，模拟股民的投资行为活动，并考虑不同股民间关系的差异，比较分析不同投资者对投资行为的影响。
2.研究股民从众行为的模式和规律。结合调研资料和实证分析，对模型进行求解，寻找股民间投资行为的规律，为股民投资决策提供科学依据。
3.数据分析和建模。运用大量实证数据，通过统计分析、数据挖掘等方法对模型进行检验和修正，得到更为精确和可靠的研究结论；并对股民的投资行为进行建模和预测，为股民提供投资建议。
4.仿真实验。通过仿真实验，测试模型的可靠性、效果、影响因素等，从多个角度对模型进行检验和验证，进一步提高研究结果的可靠性和准确性。
四、研究方法
本研究主要采用以下方法：
1.文献资料法。通过查阅现有文献，分析股民从众行为的相关理论和现象，为研究提供理论依据和分析思路。
2.数学模型法。通过构建小世界网络模型，对股民从众行为进行仿真和分析。
3.实证研究法。运用大量实证数据，通过统计分析、数据挖掘等方法对模型进行检验和修正，并对股民的投资行为进行建模和预测。
4.仿真技术法。通过仿真实验，测试模型的可靠性、效果、影响因素等，从多个角度对模型进行检验和验证。
五、研究意义
1.研究股民从众行为的规律和模式，为股民投资决策提供更科学的依据和建议。
2.运用小世界网络模型，能够更全面地模拟股民间的投资行为，准确把握股民间复杂的关系和影响。
3.通过仿真实验，能够更加客观地反映股市的实际情况，进一步提高研究结果的可靠性和准确性。
4.研究结果对于促进股票市场的健康发展具有积极的指导作用。
六、研究计划
第一阶段（一个月）：查阅文献资料，整理相关研究现状，梳理研究思路和方法，确定研究内容和方向。
第二阶段（两个月）：构建小世界网络模型，设置模型参数和变量，分析影响因素，进行初步实验和结果分析。
第三阶段（两个月）：运用大量实证数据进行统计分析、数据挖掘和建模，进一步检验和修正模型。
第四阶段（两个月）：设计仿真实验，测试模型的可靠性、效果、影响因素等，撰写论文，完成学位论文的撰写和答辩工作。
七、预期成果
本研究预计取得如下成果：
1.建立小世界网络模型，模拟股民的投资行为活动，并分析股民从众行为的模式和规律。
2.运用实证方法，对模型进行检验和修正，得到更为精确和可靠的研究结论。
3.运用仿真实验技术，测试模型的可靠性、效果、影响因素等。
4.发表高水平的学术论文，并取得硕士学位资格。