大规模风电爬坡事件运行风险评估与预警的开题报告.docx

大规模风电爬坡事件运行风险评估与预警的开题报告
一、研究背景
随着我国能源结构调整和可再生能源的快速发展，风电作为一种清洁、可再生能源逐渐发挥着越来越重要的作用。然而，由于风电机组的不稳定性和灵敏度较高，一旦遇到大规模爬坡事件，可能导致整个风电场发电能力急速下降，甚至威胁到电网的稳定运行。因此，如何在大规模风电爬坡事件中及时发现并采取有效的措施成为了当前亟待解决的问题。
二、研究目的
本研究旨在对大规模风电爬坡事件运行风险进行评估和预警，为风电场实现可靠、稳定的运行提供技术支持。
三、研究内容
1.大规模风电爬坡事件定义和特点分析
2.风机响应特征分析
3.大规模风电爬坡事件的运行风险评估
4.基于数据挖掘的风电爬坡事件预警方法研究
5.算法的设计与实现
6.实验数据分析与结果评估
四、研究意义
1.为风电场实现可靠、稳定的运行提供技术支持
2.优化风电场的运行能力，提高发电效率
3.为风电行业提供技术支持，促进可再生能源的发展
五、研究方法
1.文献调研法：通过对已有文献的调研，了解国内外风电大规模爬坡事件的研究现状，明确本研究的研究范围和目标。
2.仿真实验法：搭建风电爬坡事件预测模型，并通过模拟实验来验证模型的可行性和准确性。
3.数据挖掘法：挖掘风电场的历史运行数据，并将挖掘出的数据用于数据预测和模型优化。
六、研究预期成果
1.完成大规模风电爬坡事件运行风险评估与预警的算法设计与实现
2.实现大规模风电爬坡事件的风险预测和预警，提高风电场的运行效率和稳定性
3.为风电行业的可持续发展提供技术支持
七、研究进度安排
1.文献调研：9月-10月
2.仿真实验设计与搭建：10月-12月
3.数据挖掘与算法设计：12月-3月
4.实验数据分析与结果评估：3月-6月
5.论文撰写：6月-8月
八、参考文献
[1]陈家军,张岭,谷瑞德.风电场大规模爬坡事件对电网的影响分析[J].电网技术,2007(3):51-55.
[2]王燕,刘辉,杨英男,等.集中型风电场大规模爬坡事件及其预警研究[J].电网技术,2017,41(2):499-505.
[3]刘逸舟,王嘉伟,吕慧英.基于风力和气象的风电爬坡事件预警机制研究[J].电力科学与工程,2018,4(13):57-59.
[4]刘贺,罗南.基于大数据分析的风电场爬坡预测研究[J].低碳经济,2015,(17):138-145.