稀疏信源下LDPC码信道编译码技术研究的任务书.docx
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稀疏信源下LDPC码信道编译码技术研究的任务书.docx
稀疏信源下LDPC码信道编译码技术研究的任务书任务书一、研究背景随着数字通信技术的不断进步和广泛应用,对于信道编码技术的要求也越来越高。在无线通信系统中,为了克服信道带来的误码影响,保证信息传输准确性,在传输数据前需要将数据进行编码处理。其中,低密度奇偶校验码(Low-DensityParity-CheckCode,LDPC码)因为具有误码性能优异、延迟和复杂性较低等特点,被广泛应用于不同领域的通信系统中。对于稀疏信源下的LDPC码信道编码技术的研究,将能够帮助我们更好地理解LDPC码的性质,深入探究其在
多进制LDPC码的信道信源联合编译码.doc
多进制LDPC码的信道信源联合编译码多进制LDPC码于1998年由Davey和Mackay提出,相对于二进制LDPC码,多进制LDPC码拥有纠错能力更高、抗突发错误能力更强等优势,适合与高阶调制结合,提高数据传输速率和频带利用率。信源信道联合编译码是由M.C.Elience于1977年首先提出来的,并且应用于优化通信系统的整体性能,达到了预期效果。本文采用理论分析和基于VisualStudio2008平台仿真相结合的方法,采用隐马尔科夫模型对信源估计,对基于多进制LDPC码的联合信源信道编译码算法展开研究
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LDPC码的译码技术研究的任务书.docx
LDPC码的译码技术研究的任务书任务:研究LDPC码译码技术的现状及其应用,设计并实现高效的LDPC码译码算法,优化算法性能并进行仿真验证。1.研究现状分析:探究LDPC码译码技术的分类、性质、特点及其应用,包括基于迭代译码的原理和流程、Min-Sum、SPA(SumProductAlgorithm)、BP(BeliefPropagation)等常用译码算法的理论基础和实现方式,以及应用领域及优势。2.算法设计:基于迭代译码原理和常见算法,设计高效的LDPC码译码算法,包括Min-Sum、SPA、BP等常