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基于人脸视频测量脉搏方法的研究的任务书
任务书
一、研究背景和意义
随着市场经济的不断发展和人民生活水平的不断提高，越来越多的人开始关注自身健康问题。然而，现有的常规健康监测手段大多需要配备专业设备或者专业人员操作，不仅操作复杂，还十分不便，使得群众难以实现方便实用的健康监测方案。
同时，随着科技的不断发展，人们也开始探索使用智能设备来进行健康监测。而人脸视频测量脉搏方法，即通过摄像头捕捉人脸变化，从而获取脉搏信息的方式，正逐渐成为健康监测的一种新型方式。这种方法简单便捷，并且能够实现实时检测，具有极大的潜力。
然而，目前市面上存在的相关产品，大多准确性不高，甚至无法实际应用。因此，本论文旨在通过对基于人脸视频测量脉搏方法的研究，探索一种实用且有效的健康监测方式。
二、研究内容和目标
1.研究基于人脸视频测量脉搏方法的原理和技术路线
本研究将深入探究基于人脸视频测量脉搏方法的原理和技术路线，通过对人脸视频中脉搏信息的提取和分析，确定该方法的核心工作流程，并对关键技术进行深入探究，为后续实验和测试做好准备。
2.设计实验方案
本研究将设计一系列实验方案，通过采集不同年龄、性别和健康状况的人脸视频，对该方法的准确性和可行性进行系统评估。
3.数据处理和算法优化
通过对实验采集到的数据进行处理和分析，确定该方法的误差范围和稳定性，并对算法进行优化，不断提高其准确性和实用性。
4.结果分析和论文撰写
基于本研究所获得的数据和实验结果，对该方法进行详细的结果分析，总结研究成果，并撰写相关学术论文，向学术界和健康监测行业提供有价值的研究成果。
5.获得相关专利
在优化和完善该方法后，申请相关专利，确保该方法在实践应用中的合法性和可靠性。
三、研究方案
1.研究方法
本研究采用两种方式进行研究：
（1）基于已有资料的研究：对该方法的先前研究成果和基本原理进行综述，进行资料搜集、整理、归纳和分析。
（2）实验研究：通过设计实验方案，采集人脸视频并进行处理和分析，对该方法的准确性和实用性进行全面评估。
2.研究流程
本研究可分为以下几个阶段：
（1）文献综述阶段：对已有资料进行搜索、筛选、整理并进行分析。
（2）实验设计与数据采集阶段：设计实验方案、采集现场所需数据。
（3）数据处理与算法优化阶段：对采集到的数据进行处理、分析和算法优化。
（4）结果分析与论文撰写阶段：对实验结果进行统计和分析，撰写论文。
（5）专利申请阶段：判定该方法的实践价值和创新性，在申请相关专利之后，才能确保该方法正常的使用和推广。
3.预期结果
（1）建立了基于人脸视频测量脉搏方法的实验方案。该方案将有助于本领域的后续研究。
（2）对该方法的准确性和实用性进行了系统评估。该结果旨在为后续优化算法和改善产品性能提供有价值的数据。
（3）该方法的误差范围和稳定性得到了明确，可以为后续产品开发和优化提供指导。
（4）本研究的结果将有助于推广并普及基于人脸视频测量脉搏方法，为大众提供方便有效的健康监测方案。
四、研究参考文献
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[3]ZhangX,ZhouX,XieQ,etal.ContactlessPhysiologicalSignalMeasurementusingMicro-motionAnalysisofFaceVideos[C]//InternationalConferenceonMultimediaSystems,2018.
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[5]HongY,WangH,LiX,etal.FacialPhotoplethysmographyanditsApplications:AReview[C]//InternationalConferenceonInformationTechnology,2017.