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基于灰度特性的指纹图像预处理的研究的中期报告
一、研究背景
指纹识别技术是生物识别技术中的一种重要方式，已广泛应用于各个领域。在指纹识别中，预处理是一个关键的步骤，它能够提高指纹特征的可靠性和准确性。目前，大多数指纹图像预处理方法都是基于二值特性，即将灰度图像二值化来提取指纹特征。但实际上，指纹图像的灰度特性也能够提供有用的信息，可以通过对灰度特性进行处理，提高指纹的可靠性和准确性。因此，本次研究将探讨基于灰度特性的指纹图像预处理方法。
二、研究目的
本研究旨在探究基于灰度特性的指纹图像预处理方法，包括灰度直方图均衡化、对比度增强、滤波器处理等方法，以提高指纹图像的可靠性和准确性。
三、研究方法
1、数据收集
本次研究将采用UCI的指纹图像数据集，该数据集包含240个指纹图像，每个人有两个指纹样本。
2、灰度特征提取
使用MATLAB编程，提取指纹图像的灰度特征，包括灰度直方图、对比度等级。
3、预处理方法设计
基于灰度特性，设计指纹图像预处理方法，包括灰度直方图均衡化、对比度增强、滤波器处理等方法。
4、实验设计
将设计好的预处理方法应用到指纹图像数据集中，比较各种方法所得到的指纹特征的可靠性和准确性。
四、预期结果
预计本研究可以探究基于灰度特性的指纹图像预处理方法，通过实验比较不同的预处理方法，得到最佳的指纹特征提取方法，提高指纹识别的可靠性和准确性。