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基于FPGA的视频动态范围扩展算法研究与实现的中期报告
一、项目简介
本项目旨在研究和实现一种基于FPGA的视频动态范围扩展算法，以提高视频图像的亮度、对比度和色彩饱和度。该算法通过对图像中不同亮度级别的像素进行优化，有效地提高了图像的细节和鲜艳度。
二、进展情况
1.算法理论研究
已完成算法理论方面的研究，包括对动态范围扩展算法的理论解析和实现方法的研究。
2.硬件平台选型
已确定基于FPGA的硬件平台，并完成平台搭建。
3.FPGA图像处理模块设计
已完成FPGA图像处理模块的设计，包括像素处理、像素插值、图像存储等模块的设计。
4.算法实现
已完成算法的代码实现，并进行了初步的验证。
三、下一步工作计划
1.算法优化
将进一步优化算法，提高图像质量和处理速度。
2.系统集成
完成图像处理模块的调试，与FPGA硬件平台进行集成。
3.性能测试
进行系统性能测试，并对结果进行分析和总结。
四、团队成员分工
1.算法理论研究：张三、李四
2.硬件平台选型与搭建：王五、赵六
3.FPGA图像处理模块设计：张三、李四、王五
4.算法实现与系统集成：赵六
5.性能测试与结果分析：全体成员共同完成。