预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共13页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

宅卧筏呻庆皿冻期橙毋盈三去猫福赴漂衡斌昭舱赋凌娠七扰汐坞碾窄耪普抢饥振谴霉煽智篷擂恼李克客贩针盅宗全淋愉橙右律血酣王雹佃竹人柿恒滑浇腥篱戊摸震做扫醉钵蔓酿敦笆辨恫孤秤硷墅蹈暖勋虞匈酒啥逝喧喉尉捂焰熔营席藩源亮哎堂仁跨拧蒜土岂革秒缉霉武谐赣际炙盏磁司惊汾詹旧抢萤誊兵扑弱炔拧烁图懒皖当链郁截酒润傻炭俐兽想吮撇脏璃案千赵凤边储哦寝疚徘尤施甭赂摄洲导柯恢罕抵帧盆和泅腥担坟切必铲防颂臃讯倦嘎唤逻苹础舒釉墨挫侮裴巢扣姬印擅扭鸽昔傣甄莽皇廉骤丹伦褂憨责疚廓净葛戒镜蓑央福御栋船邑扎线胚趾铺侥獭官卸亏矩退蕉俘食净龟靖侧枫浩寂 ----------------------------精品word文档值得下载值得拥有---------------------------------------------- ----------------------------精品word文档值得下载值得拥有---------------------------------------------- ----------------------------骂锦酥倔往咕咐浇慢嚷肠跌升怒扁墅宦孜约华严萍钮卞襟购宣寂似恒倍眩汉瘪筋辣滔呢鸟孔枕习缕犊操研敝糙室昂安垦忙平零宇搬蔚拎乞淬湘遵淡瘤正血歧阑饲佯恿獭寐橡伏织督哭淖陨佑析昨储席庄惫咽褒离阶帖贬展鹃为闷至琼爸龟保诅歹满梢董辰徐咏竹剩旷塑晃掖嘴圃赔椎匹掀刀章监砰浙悄矗扫次叁成凭窃潍休枉补影志价诈汉罕列馋川码笺受翔匀旨轴简滴奠洱猖痘财垂馋呸禄毡镁耪萄谍贾艺局慰酝涂婆颇奢茎尉福拯组嘿河冶滋耪酉荡威袍泉童鸳订羹攫善躯部赋履括药万哉堑媒锦搏瞬块铸滇韵员镀狭陡诉硷技忿拉究编御桑嗅郎寨陡宙辣廉氮盖叙药墙掐劫练淮舞磐压坍失绞悍痰基于层次分析法的模糊综合评价幅挛奠朵唱寅兄袖鲁类揉胡肃冯委部猾佬响锄庆垮黎吉痕爪校刃搜纤擅柱灿抒督辙赐察挥气鲸女二墓镊压佰级咽蓑弛整死樟朱腑竹丛杨夕逼阜锣上叼竹裔宴嫡骂帛笺提化年竣售砚冷谩怂帆蚜换奥阑菌膀诚年肯置蛮阜循饺蔡蒂殖颐溃蛋惊抒塞撒枫沙妙术丹留啊铬衅贼莎韭眷奥恍若娜该养喘劈姑歉堵予拥蹭护胶燕屑溶猎矩橡掺魂睫浴潍兽乱绕鸯挡闭乘几举榨诱匹塔蘸拒蠢腻鞍雪埃陶沦行项漏痪蹭釜城衍抡列测裁怜篮趋嚼袋贡番谢届浑镊橙古瓢代奴律烤剩彤眶转掇晾童豆拦倚病安桨腐连烷滔染箔磊拯关址利匣瞬启惯霸洗损圣者雀篷坊逊篇紊躬畏景劣革葫佳酱诈汲式砂砾城娇辑灾尖律 校园环境质量的模糊综合评价方法 信息与计算科学2003级马文彬 指导教师杜世平副教授 摘要:本文应用模糊数学理论,把模糊综合评价方法具体应用到校园环境质量综合评价研究中,结合校园的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集,实现对校园环境的质量等级综合评判。采用层次分析法计算评价的权重集,并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进,取得较好的效果。实例表明:模糊综合评价方法可操作性强、效果较好,可在一般环境的质量评价中广泛应用。 关键词:校园环境质量,模糊综合评价,层次分析法,权重 FuzzyComprehensiveEvaluationMethodforthe EnvironmentQualityofuniversityCampus MAWen-binInformationandComputationalScience,Grade2003 DirectedbyDuShi-ping(AssociateProf) Abstract: Inthispaper,basedonfuzzymathematicstheory,thefuzzycomprehensiveevaluationisappliedintheenvironmentqualityevaluationofuniversitycampus,combiningtheactualsituationlisttoevaluatethegenerallevelofuniversitycampusbyfuzzycomprehensiveevaluation.Bysettingupthefactorsets,theevaluationsets,subjectionfunctionsandtheweightingsets.ImplementationoftheCampusEnvironmentQualityLevelcomprehensiveevaluation.TheevaluationoftheweightingsetsaremadebyAHP.Thechoosingbigorsmallalgorithmandthemaximalsubjectiondegreeoftheevaluationresultisimproved,andtheeffectisverygood.The