基于模糊控制的混合储能有轨电车能量管理策略的研究的任务书.docx

基于模糊控制的混合储能有轨电车能量管理策略的研究的任务书
任务书
一、研究背景
随着城市的快速发展和电动汽车城市化的推进，城市交通压力越来越大。同时，环保意识的提高和新能源政策的出台也大力推动着电动公共交通工具的发展。有轨电车作为城市公共交通工具的一种，具有载客量大、稳定性好、运营可控等优势，在城市交通中扮演着重要的角色。然而，有轨电车的能源使用效率和电池续航里程一直是制约其发展的难点问题。
混合储能有轨电车是一种利用超级电容与锂离子电池混合能量储存的交通工具，能够实现能量的高效利用和车辆工作范围的扩大。综合利用两种储能方式可以更好地弥补它们各自的不足，提高有轨电车的能量利用率，减少能源消耗，提高运营效率。
模糊控制算法是一种有效控制系统的方法，其能够实现非线性、时变的控制问题。应用模糊控制算法对混合储能有轨电车的能量管理进行研究，有助于优化能量利用策略，提高能量利用效率，减少能源消耗。
二、研究任务与要求
1.研究混合储能有轨电车能量管理的基本原理和优化策略。
2.建立混合储能有轨电车能量管理模型，包括超级电容模型、锂离子电池模型、车辆动力学模型、能量管理模型等。
3.设计基于模糊控制算法的混合储能有轨电车能量管理系统，包括模糊控制器设计、输入输出变量的选择、规则库的构建等。
4.开展仿真实验，验证所设计的混合储能有轨电车能量管理系统的控制效果，比较与传统控制方法的差异。
5.撰写学术论文或技术报告，对研究成果进行总结和分析。
三、研究条件
1.具备电力电子、控制理论、车辆动力学等相关专业背景知识。
2.掌握MATLAB和Simulink等仿真软件的基本使用方法。
3.拥有混合储能有轨电车相关的实验条件和数据采集设备。
四、时间安排
任务的完成时间为4个月，具体时间安排如下：
第1-2个月：研究混合储能有轨电车能量管理的基本原理和优化策略，建立混合储能有轨电车能量管理模型。
第3个月：设计基于模糊控制算法的混合储能有轨电车能量管理系统，完成系统的仿真模拟。
第4个月：进行仿真实验，撰写学术论文或技术报告。
五、研究成果评价
研究的成果应该具备以下特点：
1.较好地解决混合储能有轨电车能量管理中的能量分配问题，提高能量利用效率。
2.基于模糊控制算法的混合储能有轨电车能量管理系统可实现良好的控制效果。
3.能够对混合储能有轨电车能量管理的相关问题进行分析和总结。
六、参考文献
1.刘德海.混合动力汽车电池及电池管理系统[M].北京:机械工业出版社,2013.
2.D.Accardo,L.Codeca,L.DiPersio.Fuzzylogicbasedonlineenergymanagementsystemforhybridelectricvehicles[J].FuzzySetsandSystems,2011,178(1):13-28.
3.H.Wang,Y.Pei,J.Zhang,etal.Energymanagementoffuel-cell/battery/ultracapacitorhybridbusesbasedonfuzzylogic[J].JournalofPowerSources,2011,196(3):1266-1277.