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基于多智能体的牛奶质量监控系统的任务书
一、背景
传统的牛奶生产监控中，一般采用人工取样、实验室检测的方式进行，成本较高且检测周期较长，不能做到实时监测。针对这个问题，基于多智能体的牛奶质量监控系统应运而生。该系统利用传感器技术实时采集牛奶的温度、酸度、脂肪含量等指标，通过多智能体协同工作，实现对牛奶质量的监控和预警。
二、任务描述
本项目旨在设计和实现一套基于多智能体的牛奶质量监控系统，具体任务描述如下：
1.设计多智能体架构
根据系统需求，设计出合理的多智能体架构，明确各个智能体的职责和协作方式。智能体个数不能少于4个，每个智能体至少需要完成牛奶采集、传感器数据采集、分析预警等任务。
2.选择传感器和硬件平台
根据需求，选择合适的传感器和硬件平台。传感器需要能够实时采集牛奶的温度、酸度、脂肪含量等指标。硬件平台需要能够完成传感器数据采集、计算、并支持无线通信。
3.开发智能算法
针对牛奶的温度、酸度、脂肪含量等指标，开发出智能算法，实现数据的分析、模型训练和预警。预警功能需要根据实时数据，及时向操作人员发送预警信息。
4.设计前端界面
为了使操作人员能够方便地监控系统状态，需要设计前端界面。前端界面需要展示实时数据、预警信息和历史数据，并能够进行操作和设置。
5.编写系统文档
完成系统开发后，需要撰写系统文档，包括系统架构设计、硬件连接图、代码说明等内容。文档需要详尽、清晰，方便其他人理解和使用。
三、技术要求
1.多智能体通信
多智能体之间需要实现通信，传递数据和指令。通信方式可以采用蓝牙、Wi-Fi或其他无线通信技术。
2.传感器数据采集
传感器需要能够实时采集多项指标，并将数据传输到智能硬件平台。
3.智能算法实现
开发的智能算法需要能够实时监测和分析牛奶的质量，并进行预警。
4.前端界面设计
前端界面需要具备较好的用户体验，能够展示实时数据和预警信息，并进行操作。
四、项目计划
1.方案设计和批准：2周。
2.硬件调试：3周。
3.算法开发和优化：4周。
4.前端界面设计和开发：3周。
5.系统整合和测试：2周。
6.编写系统文档：1周。
五、参考文献
1.刘维.基于多智能体的工业品质监控[M].北京：机械工业出版社，2015.
2.谷亮，潘珂，王琳，等.基于无线传感器网络的食品质量安全监控系统研究[J].传感技术学报，2013，26(6)：827-831.
3.李华.基于嵌入式系统的智能监控技术研究[D].北京：北京邮电大学，2018.