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非完善CSIT下MIMO系统能效优化方法研究的开题报告
摘要：
当今世界上，无线通信技术受到广泛应用，并随着时代的进步而不断发展和更新。MIMO系统是现代无线通信系统引以为豪的一个标志，但它要求完全的CSI。在现实环境下，CSI是不完善的，这给MIMO系统的性能带来了很大的挑战。为了解决这个问题，本研究关注于非完善CSI下MIMO系统能效优化的研究。
本文首先对MIMO系统及其CSI的重要性进行了介绍，然后分析了非完善CSI对MIMO系统能效的影响，并提出了能效优化的具体方法。具体来说，本研究将探讨通过利用非完整CSI估计算法，如基于压缩感知算法的估计方法、基于线性插值和离散分布式序列估算的方法等，来提高MIMO系统的能效。本研究还将研究如何通过使用动态功率分配算法以及基于信道状态信息的跟踪算法来实现MIMO系统的能效优化。
最后，本研究将提出一个非完善CSI下MIMO系统能效优化实验平台，以测试所提方法的有效性和性能。希望通过本研究的努力，可以为非完善CSI下MIMO系统的能效优化提供一定的指导和帮助。
关键词：MIMO系统；CSI；非完善CSI；能效优化；压缩感知算法；动态功率分配算法；跟踪算法；实验平台。
Abstract：
Wirelesscommunicationtechnologyiswidelyappliedintoday'sworldandcontinuouslydevelopedandupdated.MIMOsystemisaprideofmodernwirelesscommunicationsystems,butitrequiresperfectCSI.Inreality,CSIisimperfect,whichposesagreatchallengetotheperformanceofMIMOsystems.Tosolvethisproblem,thisstudyfocusesontheresearchofenergyefficiencyoptimizationforMIMOsystemsunderimperfectCSI.
ThisarticlefirstintroducestheimportanceofMIMOsystemsanditsCSI,andthenanalyzestheimpactofimperfectCSIontheenergyefficiencyofMIMOsystems,proposingspecificmethodsforenergyefficiencyoptimization.Specifically,thisstudywillexplorehowtoimprovetheenergyefficiencyofMIMOsystemsbyutilizingnon-incompleteCSIestimationalgorithms,suchasestimationmethodsbasedoncompressedsensingalgorithms,linearinterpolationanddiscretedistributedsequenceestimationmethods.ThisstudywillalsoinvestigatehowtoachieveenergyefficiencyoptimizationofMIMOsystemsthroughtheuseofdynamicpowerallocationalgorithmsandchannelstateinformation-basedtrackingalgorithms.
Finally,thisstudywillproposeanexperimentalplatformforenergyefficiencyoptimizationofMIMOsystemsunderimperfectCSItotesttheeffectivenessandperformanceoftheproposedmethods.Itishopedthatthroughtheeffortsofthisstudy,someguidanceandassistancecanbeprovidedforenergyefficiencyoptimizationofMIMOsystemsunderimperfectCSI.
Keywords:MIMOsystem;CSI;imperfectCSI;energyefficiencyoptimization;compressedsensingalgorithm;dynamicpowerallocationalgorithm;trackingalgorithm;experimentalplatform.