基于面向对象分类法的高分辨率遥感影像矿山信息提取应用研究的任务书.docx

基于面向对象分类法的高分辨率遥感影像矿山信息提取应用研究的任务书
任务书
一、课题背景
高分辨率遥感技术是一种现代化的遥感技术，具有图像精度高、空间分辨率高、信息量大等特点，被广泛应用于矿山信息提取。随着矿床日益稀缺，矿山的勘探程度日渐加深，高分辨率遥感技术的应用也越来越重要。
面向对象分类法是一个基于遥感图像的分类方法，它以物体为基本单位进行分类，更符合人类认知方式，具有较好的适应性和鲁棒性。因此，本课题旨在基于面向对象分类法，研究高分辨率遥感影像矿山信息提取应用，为矿山勘探提供可靠的技术支持。
二、课题内容
1.研究高分辨率遥感影像矿山信息提取的方法和理论。
2.分析矿山周边环境因素，选取合适的高分辨率遥感影像进行实验。
3.基于面向对象分类法，进行高分辨率遥感影像的监督分类，提取矿山信息。
4.对实验结果进行评价和分析，总结面向对象分类法在矿山信息提取中的应用优势和不足之处。
三、预期成果
1.实现基于面向对象分类法的高分辨率遥感影像矿山信息提取方法。
2.完成一篇科技论文，阐述本课题的研究背景、研究内容、实验设计、实验结果及分析等内容。
3.建立高分辨率遥感影像矿山信息提取数据库，为后续矿山勘探提供可靠的技术支持。
四、研究任务分配
1.主要负责人：熟悉高分辨率遥感影像的处理方法和面向对象分类法，进行实验设计和结果分析。
2.研究人员：负责高分辨率遥感影像的预处理和分类实验，协助主要负责人完成实验设计和结果分析。
3.编辑人员：负责论文的撰写和排版，协助主要负责人完成科技论文的写作。
五、所需经费
1.计算机设备费用：10000元。
2.实验材料费用：5000元。
3.实验场地费用：3000元。
4.差旅交通费用：2000元。
合计：20000元。
六、研究进度安排
本课题计划于2022年1月开始，预计在15个月内完成研究工作。具体进度安排如下：
1.2022年1月-2022年2月：确定研究方向和实验方法，采购设备和实验材料。
2.2022年2月-2022年6月：进行高分辨率遥感影像分类实验，并对实验数据进行分析和评价。
3.2022年6月-2023年1月：编写科技论文，进行论文审核和修改。
4.2023年1月-2023年3月：完成研究成果的整理和备案，提交结题报告。
七、研究团队
本课题研究团队由以下成员组成：
1.主要负责人：XXX，博士，从事遥感图像处理和数据分析工作多年，曾主持多项国家级、省部级课题研究。
2.研究人员：XXX，硕士，具有遥感影像处理和分类实验经验，曾参与多项遥感数据处理工作。
3.编辑人员：XXX，硕士，具有科技论文写作和编辑经验，曾在多个期刊担任审稿人。