智能视频监控系统中关键技术的研究的综述报告.docx

智能视频监控系统中关键技术的研究的综述报告
智能视频监控系统是一种利用计算机技术和图像处理技术对视频信号进行实时监控和分析的系统。它通过对监控区域内的图像进行采集、分析、处理和识别，实现对目标物的实时监控和识别，具有广泛的应用前景。其中，关键技术是实现智能视频监控系统发挥有效性的重要组成部分。本文将对智能视频监控系统中关键技术进行综述。
1.视频图像采集技术
视频图像采集是智能视频监控系统中的第一步，采集的图像质量直接影响后续分析和处理的效果。传统的摄像机采集技术已经不能满足实时视频监控的需求，因此需要新一代视频采集技术。目前，USB3.0采集卡和PCIe采集卡已经成为主流的视频采集方式。这些采集卡采用了高速传输技术，能够实现高分辨率、高帧率等要求。
2.视频图像处理技术
视频图像处理是智能视频监控系统的核心技术之一。它包括图像增强、图像压缩、目标跟踪和目标识别等方面。目前，常用的图像处理方法有空间域滤波、频域滤波和小波滤波等。同时，为了使目标检测和跟踪更加准确、快速，目标特征提取和目标模型的更新也成为研究热点。
3.视频智能分析技术
视频智能分析技术是智能视频监控系统的关键技术之一。通过对视频图像信息进行分析和处理，实现目标物的自动检测、识别和跟踪等功能。
目标检测是视频智能分析技术中的重要内容之一，目标检测主要基于目标的特征和背景信息，包括颜色、纹理、形状等特征，利用机器学习和深度学习等技术进行训练，实现目标的自动检测。
目标识别则是搜寻已知目标的过程，它需要对已知目标的特征进行学习，当图像中出现该目标时，对其进行自动识别。
4.视频数据存储技术
视频数据存储技术是智能视频监控系统中的重要技术之一。该技术主要关注视频数据的长期保留和安全存储，有效地解决高容量、高速度的数据处理问题。对于大规模视频监控系统，数据的存储需要具备高的可扩展性和高可靠性。
5.视频传输技术
在实际应用中，需要将采集到的视频场景传输到远程用户进行实时监控。因此，视频传输技术也是智能视频监控系统中的关键技术之一。实现视频的实时传输需要在网络、传输协议等方面进行优化，以实现低延迟、高稳定性和高带宽的数据传输。
综上所述，智能视频监控系统中的关键技术包括视频图像采集技术、视频图像处理技术、视频智能分析技术、视频数据存储技术和视频传输技术等多个方面。这些关键技术的发展对智能视频监控系统的实用化和普及化起到非常重要的作用。